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1.在本文中，提出了一种注释和检索图像的特征组合方法。 除了使用原始图像中的低级颜色特征外，我们还提取了从卷积神经网络（CNN）中学习的特征。 我们发现这两组在进行自动图像标注（AIA）时是相互补充的。 对于单标签CIFAR-10和多标签COREL-5K AIA任务，CNN学习的功能表现略好于低级图像功能。 最后，当将两个特征集合作为基于深度神经网络的AIA系统的输入时，我们在两种情况下都获得了最佳性能。
Automatic Image Annotation via Combining Low-level Colour Feature with Features Learned from Convolutional Neural Networks
2.A survey and analysis on automatic image annotation
3.基于深度学习模型的多标签图像自动标注
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