大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
1.在本文中，提出了一种注释和检索图像的特征组合方法。 除了使用原始图像中的低级颜色特征外，我们还提取了从卷积神经网络（CNN）中学习的特征。 我们发现这两组在进行自动图像标注（AIA）时是相互补充的。 对于单标签CIFAR-10和多标签COREL-5K AIA任务，CNN学习的功能表现略好于低级图像功能。 最后，当将两个特征集合作为基于深度神经网络的AIA系统的输入时，我们在两种情况下都获得了最佳性能。
Automatic Image Annotation via Combining Low-level Colour Feature with Features Learned from Convolutional Neural Networks
2.A survey and analysis on automatic image annotation
3.基于深度学习模型的多标签图像自动标注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/166913.html原文链接：https://javaforall.net
