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Google Colab简介（参考链接）
Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用，但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用！GPU型号是Tesla K80！可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
提供15G的存储空间，一些大的文件夹可以压缩之后放上去，运行的时候再解压。
具体怎么使用，可以参考下面两个链接：
https://blog.csdn.net/big91987/article/details/87898100
https://segmentfault.com/a/1190000020605557?utm_source=tag-newest
使用方法简单介绍：
1、注册Google账号
2、登录Google drive云盘
3、上传、存储和运行自己的项目
（1）点击左上角的“新建”->“上传文件夹”，选择自己目录下面的文件夹并上传。
（2）点击左上角的“新建”，进行如下操作建立 colaboratory 文件
（3）进入colaboratory 文件，首先修改运行时类型
（4）然后选择左边的文件夹图标
（5）出现如下页面，之后点击“装载Google云端硬盘”
就会出现下面的界面，可以发现我们自己上传的文件夹已经出现在了目录中
（6）在notebook中执行linux命令
在notebook里面，建立代码单元（点那个”+代码”）,在代码单元格中通过[!+shell命令]的格式，来运行linux命令，然后点击shift+enter来执行命令：
notebook中的初始路径为‘/content’
4、优点
整个页面如下所示，我们可以把自己的项目放在云端硬盘中，运行的时候就装载到clob中，最左边是项目的目录，双击文件就会出现最右边的一列。中间可以执行shell脚本（语句前面加个！号），也可输入python命令。运行出错时可以非常方便的打开出错的文件进行修改。
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