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步骤
2） 然后将旧哈希表的所有元素都迁移到新哈希表去（rehash）
ExpandIfNeeded(dict *d)
{
// 当 0 号哈希表的已用节点数大于等于它的桶数量，
// 且以下两个条件的其中之一被满足时，执行 expand 操作：
// 1) dict_can_resize 变量为真，正常 expand
// 2) 已用节点数除以桶数量的
比率超过变量 dict_force_resize_ratio ，强制 expand
// (目前版本中 dict_force_resize_ratio = 5)
if (d->ht[0].used >= d->ht[0].size && (dict_can_resize || d->ht[0].used/d->ht[0].size > dict_force_resize_ratio))
{ return dictExpand(d, ((d->ht[0].size > d->ht[0].used) ? d->ht[0].size : d->ht[0].used)*2); }
}
int dictExpand(dict *d, unsigned long size)
{
// 被省略的代码…
// 计算哈希表的(真正)大小
unsigned long realsize = _dictNextPower(size);
// 创建新哈希表
dictht n;
n.size = realsize;
n.sizemask = realsize-1;
n.table = zcalloc(realsize*sizeof(dictEntry*));
n.used = 0;
// 字典的 0 号哈希表是否已经初始化？
// 如果没有的话，我们将新建哈希表作为字典的 0 号哈希表
if (d->ht[0].table == NULL) {
d->ht[0] = n;
} else {
// 否则，将新建哈希表作为字典的 1 号哈希表，并将它用于 rehash
d->ht[1] = n;
d->rehashidx = 0;
}
// 被省略的代码…
}
渐增式rehash和平摊操作
渐增式 rehash将 rehash 操作平摊到dictAddRaw 、dictGetRandomKey 、dictFind 、dictGenericDelete这些函数里面，每当上面这些函数被执行的时候,
_dictRehashStep 函数就会执行，将 1 个元素从 0 号哈希表 rehash 到 1 号哈希表，这样就避免了集中式的 rehash 。
以下是 dictFind 函数，它是其中一个平摊 rehash 操作的函数：
dictEntry *dictFind(dict *d, const void *key)
{
// 被忽略的代码…
// 检查字典(的哈希表)能否执行 rehash 操作
// 如果可以的话，执行平摊 rehash 操作
if (dictIsRehashing(d))
_dictRehashStep(d);
// 被忽略的代码…
}
其中 dictIsRehashing 就是检查字典的 rehashidx 属性是否不为 -1 ：#define dictIsRehashing(ht) ((ht)->rehashidx != -1)
如果条件成立成立的话， _dictRehashStep 就会被执行，将一个元素从 0 号哈希表转移到 1 号哈希表：
static void _dictRehashStep(dict *d) { if (d->iterators == 0) dictRehash(d,1); }
（代码中的 iterators == 0 表示在 rehash 时
不能有迭代器，因为迭代器可能会修改元素，所以不能在有迭代器的情况下进行 rehash 。）
0 号哈希表的元素被逐个逐个地，从 0 号 rehash 到 1 号，最终整个 0 号哈希表被清空，这时 _dictRehashStep 再调用 dictRehash ，被清空的 0 号哈希表就会被删除，然后原来的 1 号哈希表成为新的 0 号哈希表。
哈希表的大小
我们知道哈希表最初的大小是由 DICT_HT_INITIAL_SIZE 决定的，而当 rehash 开始之后，根据给定的条件，哈希表的大小就会发生变动：
static int _dictExpandIfNeeded(dict *d)
{
// 被省略的代码…
if (d->ht[0].used >= d->ht[0].size &&
(dict_can_resize ||
d->ht[0].used/d->ht[0].size > dict_force_resize_ratio))
{
return dictExpand(d, ((d->ht[0].size > d->ht[0].used) ?
d->ht[0].size : d->ht[0].used)*2);
}
// 被省略的代码…
}
可以看到，
d->ht[0].size 和 d->ht[0].used 两个数之间的较大者乘以 2 ，会作为 size 参数被传入 dictExpand 函数，但是，尽管如此，这个数值仍然还不是哈希表的最终大小，因为在 dictExpand 里面，_dictNextPower 函数会根据传入的 size 参数计算出真正的表大小：
int dictExpand(dict *d, unsigned long size)
{
// 被省略的代码…
// 计算哈希表的(真正)大小
unsigned long realsize = _dictNextPower(size);
// 创建新哈希表
dictht n;
n.size = realsize;
n.sizemask = realsize-1;
n.table = zcalloc(realsize*sizeof(dictEntry*));
n.used = 0;
// 被省略的代码…
}
至于 _dictNextPower 函数，它不断计算 2 的乘幂，直到遇到大于等于 size 参数的乘幂，就返回这个乘幂作为哈希表的大小：
static unsigned long _dictNextPower(unsigned long size)
{
unsigned long i = DICT_HT_INITIAL_SIZE;
if (size >= LONG_MAX) return LONG_MAX;
while(1) {
if (i >= size)
return i;
i *= 2;
}
}
1） 哈希表的大小总是 2 的乘幂（也即是 2^N，此处 N 未知）
2）1 号哈希表的大小总比 0 号哈希表大
最后， 我为 redis 的源码分析项目专门建立了一个 github project ，上面有完整的源码文件，大部分加上了注释（目前只有 dict.c 和 dict.h），如果对代码的完整细节有兴趣，可以到上面去取：
https://github.com/huangz1990/reading_redis_source
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/168252.html原文链接：https://javaforall.net
