学习导图

Borg架构图

Borg是k8s的前身
Borg架构图
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BorgMaster:负责请求分发,整个集群的大脑
BorgLet:真正运行的节点,提供计算
sheduler:调度器,将数据写入到Paxos(键值对数据库)BorgLet监听Paxos数据库,如果发现有自己的请求则处理相应的任务

k8s架构图
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api sever:一切服务的访问入口包括scheduler RC etcd kubectl kubelet等等
scheduler:调度器:负责介绍任务,选择合适的节点进行分配任务把任务分发到api server,api server负责把数据写入到etcd
repliaction controller:副本控制器维持副本的期望数
node:k8s节点类似于工人执行相应的任务
etcd:类似于Berg中的Paxos.可信赖分布式的键值数据库,保存化整个k8s分布式集群中的信息(持久化),一旦重启后分布式集群可以从etcd恢复工作

kubelet:直接跟容器引擎交互实现容器的生命周期
kube proxy:负责写入规则至firewall | IPVS 实现服务映射访问如pob和pob之间的访问需要通过和负载均衡等等需要通过Kube proxy实现

重要插件

CoreDNS:可以为集群中的SVC创建一个域名ip对应的映射关系,实现负载均衡的一项功能
Dashboard:为k8s提供BS访问功能
INCRESS CONTROLLER:官方只能实现四层代理, INCRESS可以实现7层代理可以通过主机名+域名进行负载均衡
FEDERATTON:提供一个可以跨集群中心多k8s同一管理功能
PROMETHEUS:提供一个k8s监控能力
ELK:提供k8s 集群日志统一分析介入平台

k8s中的组件都是以port形式运行

Pod概念

自主pod
没有管理器管理,一旦死亡就彻底死亡了没有管理器再去重新船舰
控制器管理的pod
有控制器管理一旦被删除后控制器会迅速创建另一个pod 控制器是根绝label select 定位pod

pod 和 container 关系

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同一个pod中共享ip和存储你卷,每个container的端口不能一样因为端口也共享
同一个pod中的容器可以直接ping通

ReplicationController & ReplicaSet & Deployment
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doployment 创建 RC RC 创建 pod
HPA
根据Pod的CPU利用率扩容

StatefullSet

pod每一次重启都会被重新分配一个ip ,statefullSet可以保证ip不变并且statefullset还支持有序的部署pod
DaemonSet

job

service
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外部可以通过service访问Pod
此时service管理的Pod必须有相关性,比如是同一组label
service有自己的ip 和 port 客户端可以直接访问service 从而访问到Pod

网络通讯方式

k8s中Pod相互之间如何通信?以及Pod与外部如何通信?
Flannel

通过Flannel可以实现不通主机内
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同一个主机内的Pod可以直接ping通(同一个网段)通过Docker0(lo)
不同主机内的Pod需要通过Flannel才能ping通(overlay netowork)