leetcode-88合并两个有序数组(双指针)

leetcode-88合并两个有序数组(双指针)题目链接给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你可以假设 nums1 的空间大小等于 m + n,这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。示例 1:输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3输出:[1,2,2,3,5,6]示例 2:输入:nums1 = [1]

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

题目链接

给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。

初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你可以假设 nums1 的空间大小等于 m + n,这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]

提示:

nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[i] <= 109

双指针

class Solution { 
   
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) { 
   
        int l = nums1.size() - 1;
        int i = m - 1,j = n - 1;
        while(i >= 0 && j >= 0){ 
   
            if(nums1[i] >= nums2[j])nums1[l --] = nums1[i --];
            else nums1[l --] = nums2[j --];
        }
        while(i >= 0)nums1[l --] = nums1[i --];
        while(j >= 0)nums1[l --] = nums2[j --];
    }
};
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/168753.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 【Themes for IntelliJ-based IDEs】Idea主题下载

    【Themes for IntelliJ-based IDEs】Idea主题下载下载地址:https://plugins.jetbrains.com/search?isPaid=false&tags=Theme下载完成后直接将.jar拖入到idea中即可

    2022年5月31日
    163
  • Platform SDK installed

    Platform SDK installedQT在跨平台时,安装后出现PlatformSDKinstalled错误解决

    2022年5月4日
    87
  • fcn全卷积神经网络搭建_区域卷积神经网络

    fcn全卷积神经网络搭建_区域卷积神经网络文章目录简介核心思想网络结构上采样Upsampling跳级结构CNN与FCN的区别与联系网络训练过程存在问题【参考】简介全卷积网络(FullyConvolutionalNetworks,FCN)是JonathanLong等人于2015年在FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation一文中提出的用于图像语义分割的一种框架,是深度学习用于语义分割领域的开山之作。FCN将传统CNN后面的全连接层换成了卷积层,这样网络的输出将是热力图而非类

    2022年9月25日
    1
  • 简要说明continue命令和break命令的不同_continue的用法

    简要说明continue命令和break命令的不同_continue的用法break命令可以带一个参数,一个不带参数的break循环只能退出最内层的循环,而breakN可以退出N层循环。continue命令也可以带一个参数,一个不带参数的continue命令只去掉本次循环的剩余代码,而continueN将会把N层循环剩余的代码都去掉,但是循环的次数不变。#!/bin/shforiin”abcd”doech

    2022年9月13日
    3
  • RocketMQ的长轮询消费方式

    RocketMQ的长轮询消费方式1.Push推送方式(即Server端推送消息给client):当Server收到消息发送者发送过来的消息后,Server端主动把消息推送给client,这个方式实时性比较好,但是增加了Server的工作负担,对Server的性能造成影响;另外Client如果不能够及时处理Server推送的消息,也是很大的问题。2.Pull拉取方式(即Client从Server拉取消息):Client…

    2022年6月24日
    37
  • 关于G1收集器

    关于G1收集器G1(GarbageFirst)收集器是Oracle公司开发的一款主要面向服务端的拥有相对可靠的停顿预测模型的垃圾收集器。在垃圾收集器的历史上有着里程碑式的意义。与之前的收集器不同,G1不在基于固定的新生代与老年代的内存分配方式进行垃圾清理,而是使用了基于Region的内存分配的方式进行垃圾清理。这种方式使得G1在进行垃圾清理的时候不需要对整个新生代或老年代甚至整个Java堆进行垃圾清理,这样就极大的减少标记期间的停顿时间。设计思路:面向局部(单个或多个Region)收集内存布局:基于Regi

    2022年5月20日
    33

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号