leetcode-79单词搜索(深搜dfs)[通俗易懂]

leetcode-79单词搜索(深搜dfs)[通俗易懂]给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。示例 1:输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”输出:true示例 2:输

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给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中,返回 true ;否则,返回 false 。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出:true
示例 2:
在这里插入图片描述

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “SEE”
输出:true
示例 3:
在这里插入图片描述

输入:board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCB”
输出:false

提示:

m == board.length
n = board[i].length
1 <= m, n <= 6
1 <= word.length <= 15
board 和 word 仅由大小写英文字母组成

题解

  1. 深搜dfs
class Solution { 
   
public:
    typedef pair<int,int>PII;
    int dx[4] = { 
   0,1,0,-1},dy[4] = { 
   -1,0,1,0};
    bool dfs(PII p,int u,int len,vector<vector<char>> &board,string &word,vector<vector<bool> >&vis){ 
   
        if(u == len)return true;
        int x = p.first,y = p.second;
        if(x < 0 || x >= board.size() || y < 0 || y >= board[0].size())return false;
        if(vis[x][y])return false;
        vis[x][y] = true;
        if(board[p.first][p.second] == word[u]){ 
   
            for(int k = 0;k < 4;k ++){ 
   
                int a = p.first + dx[k],b = p.second + dy[k];
                if(dfs({ 
   a,b},u + 1,len,board,word,vis))return true;
            }
        }
        vis[p.first][p.second] = false;
        return false;
    }
    bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) { 
   
        int n = board.size(),m = board[0].size();
        vector<vector<bool> >vis(n,vector<bool>(m,false));
        for(int i = 0;i < n;i ++){ 
   
            for(int j = 0;j < m;j ++){ 
   
                if(dfs({ 
   i,j},0,word.size(),board,word,vis))return true;
            }
        }
        return false;
    }
};
  1. 宽搜bfs
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