数据结构与算法（十六）：平衡二叉树

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一、什么是平衡二叉树

1.概述

平衡二叉树（AVL树）是一种带有平衡条件的二叉搜索树。它的特性如下：

• AVL树的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1
• AVL树的左右两个子树都是一棵平衡二叉树

举个例子，如上图所示：

• 第一棵树左树高2，右树高1，差值为1，是一颗AVL树；
• 第二棵树左树高2，右树高2，差值为0，是一颗AVL树；
• 第三棵树左树高3，右树高1，差值为2，不是一颗AVL树；

红黑树就是一直AVL树。

2.为什么需要平衡二叉树

当我们使用二叉排序树的时候，当连续插入顺序的节点的时候就会出现问题。比如，我们插入{1,2,3,4,5}这样一个数组：

可见该树左树节点全为空，比起树更像单链表，这也导致了该树的插入和查询速度明显的下降，查询速度甚至因为每次多处一个比较左树的操作导致还不如单链表。为了避免这种情况，我们引入的AVL树。

二、AVL树左旋转

1.思路分析

AVL为了避免左右树高度差超过1，在可能导致这种情况的插入或者删除操作时会进行旋转。

我们举个例子，现在有数列{4,3,6,5,7}，当插入8后，现在的得到的排序树如下图：

明显不再是一个AVL树，所以需要进行左旋转：

1. 我们以当前根节点值再创建一个新节点newNode

2. 让新节点的左子节点指向根节点的左子节点

   newNode.left = root.left

3. 让新节点的右子节点指向根节点的右子节点的左子节点

   newNode.right = root.right.left

   

4. 把根节点的值换成右子节点的值

   root.val = root.right.val

5. 把根节点的右子节点指向其右子节点的右子节点

   root.right = root.right.right

6. 让根节点的左子节点指向新节点（根节点的右子节点成为了新的根节点）

   root.left = newNode

   

我们调整一下图片样式，就可以直观的看到左旋转后树的样子：

网上看到一个非常形象直观的动图：

不难理解：左旋的目的是降低左子树的高度

2.代码实现

由于AVL树是基于BST改进的一种数据结构，所以这里的AVL树类继承了BST的方法和代码，使用同一个节点类，这里具体的代码可以参考之前的文章。

我们先创建一个继承BST的AVL树类：

/**
 * @Author：CreateSequence
 * @Date：2020-07-23 19:01
 * @Description：平衡二叉树
 * 由于是在二叉排序树的基础上改进，这里直接继承了二叉排序树类
 */
public class AVLTree extends BinarySortTree{

    public AVLTree(BinarySortTreeNode root) {
        super(root);
    }
    
}

由于旋转的条件是左右子树高度差大于1，所以我们需要有几个方法来判断树的高度：

/**
 * 获取当前节点的右子树高度
 * @param node
 * @return
 */
public int getRightHeight(BinarySortTreeNode node) {
    if (node.right == null) {
        return 0;
    }
    return getHeight(node.right);
}

/**
 * 获取当前节点的左子树高度
 * @param node
 * @return
 */
public int getLeftHeight(BinarySortTreeNode node){
    if (node.left == null) {
        return 0;
    }
    return getHeight(node.left);
}

/**
 * 获取以当前节点为根节点的树高度
 * @param node
 * @return
 */
public int getHeight(BinarySortTreeNode node) {
    //判断当前节点的左/右节点是否为空，是返回0，否则遍历返回当前节点的左右树最高值
    return Math.max(node.left == null ? 0 : getHeight(node.left), node.right == null ? 0 : getHeight(node.right)) + 1;
}

接着我们需要一个让树左旋的代码，步骤同思路分析：

/**
 * 排序树左旋转
 */
private void leftRotate() {
    // 1.创建新节点，与根节点值相同
    BinarySortTreeNode node = new BinarySortTreeNode(root.val);
    //2.让新节点左子节点指向根节点左子节点
    node.left = root.left;
    //3.让新节点的右子节点指向根节点的右子节点的左子节点
    node.right = root.right.left;
    //4.让根节点的值变为其右子节点的值
    root.val = root.right.val;
    //5.把根节点的右子节点指向其右子节点的右子节点
    root.right = root.right.right;
    //6.让根节点的左子节点指向新节点
    root.left = node;
}

然后我们再原先旧的添加方法上进行改进：

当添加完一个节点后，我们判断左右子树的高度差是否大于1，如果是就进行左旋

/**
 * 重写二叉排序树的节点添加方法，当添加完节点后左子树与右子树高度差大于1时，让树进行左旋转，若情况相反则进行右旋转
 * @param node
 */
@Override
public void add(BinarySortTreeNode node) {
    super.add(node);
    //添加完节点后，判断左子树与右子树高度差是否大于1
    int disparity = getRightHeight(root) - getLeftHeight(root);
    if (disparity > 1) {
        System.out.println("高度差:" + disparity + ",左旋转！");
        //左子树与右子树高度差大于1就左旋
        leftRotate();
    }
}

注意：截止目前，仅仅只对左子树高度较高的情况作了处理！

三、AVL树的双旋转

左旋转是为了降低左子树的高度，但是如果是右子树高度过高，我们就需要右旋，事实上，一个完整的AVL树，应当是能够双旋的。

右旋的步骤与左旋基本一致，但是方向不同：

1. 我们以当前根节点值再创建一个新节点newNode

2. 让新节点的右子节点指向根节点的右子节点

   newNode.right = root.right

3. 让新节点的左子节点指向根节点的左子节点的右子节点

   newNode.left = root.left.right

4. 把根节点的值换成左子节点的值

   root.val = root.left.val

5. 把根节点的左子节点指向其左子节点的左子节点

   root.left = root.left.left

6. 让根节点的右子节点指向新节点（根节点的左子节点成为了新的根节点）

   root.right = newNode

实现代码：

/**
 * 排序树右旋转
 */
private void rightRotate() {
    // 1.创建新节点，与根节点值相同
    BinarySortTreeNode node = new BinarySortTreeNode(root.val);
    //2.让新节点右子节点指向根节点右子节点
    node.right = root.right;
    //3.让新节点的左子节点指向根节点的左子节点的右子节点
    node.left = root.left.right;
    //4.让根节点的值变为其左子节点的值
    root.val = root.left.val;
    //5.把根节点的左子节点指向其左子节点的左子节点
    root.left = root.left.left;
    //6.让根节点的右子节点指向新节点
    root.right = node;
}

现在为排序树的add方法添加右旋的情况：

/**
 * 重写二叉排序树的节点添加方法，当添加完节点后左子树与右子树高度差大于1时，让树进行左旋转，若情况相反则进行右旋转
 * @param node
 */
@Override
public void add(BinarySortTreeNode node) {
    super.add(node);
    //添加完节点后，判断左右树高度差是否大于1
    int disparity = getRightHeight(root) - getLeftHeight(root);
    if (disparity > 1) {
        System.out.println("高度差:" + disparity + ",左旋转！");
        //左子树与右子树高度差大于1就左旋
        leftRotate();
    }else if (- disparity > 1){
        //右子树与左子树高度差小于1就左旋
        rightRotate();
    }
}