代码实现二叉树的三种遍历_遍历二叉树口诀

代码实现二叉树的三种遍历_遍历二叉树口诀文章目录一、图示理解(图片是一位前辈所留,在此感谢)1、先序遍历2、中序遍历3、后序遍历4、层序遍历二、深入理解三种遍历让我们来理解一下绕着外围跑一整圈的真正含义是:遍历所有结点时,都先往左孩子走,再往右孩子走。下面做一个实例吧三、代码实现加以理解以下是C语言全部代码实现下面是同样的例子用c++实现,大家可以参考一下一、图示理解(图片是一位前辈所留,在此感谢)1、先序遍历先序遍历可以想象成,…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

一、图示理解(图片是一位前辈所留,在此感谢)

1、先序遍历

先序遍历可以想象成,小仙儿从树根开始绕着整棵树的外围转一圈,经过结点的顺序就是先序遍历的顺序
先序遍历结果:ABDHIEJCFKG
在这里插入图片描述

让我们来看下动画,和小仙儿一起跑两遍就记住啦,记住是绕着外围跑哦
请添加图片描述
在这里插入图片描述

2、中序遍历

中序遍历可以想象成,按树画好的左右位置投影下来就可以了
中序遍历结果:HDIBEJAFKCG
在这里插入图片描述

下面看下投影的过程动画,其实就是按左右顺序写下来就行了
在这里插入图片描述

3、后序遍历

后序遍历就像是剪葡萄,我们要把一串葡萄剪成一颗一颗的。
还记得我们先序遍历绕圈的路线么?
就是围着树的外围绕一圈,如果发现一剪刀就能剪下的葡萄(必须是一颗葡萄),就把它剪下来,组成的就是后序遍历了。
后序遍历结果:HIDJEBKFGCA
在这里插入图片描述
让我们来看下动画
在这里插入图片描述

4、层序遍历

层序遍历太简单了,就是按照一层一层的顺序,从左到右写下来就行了
后序遍历结果:ABCDEFGHIJK

在这里插入图片描述

不知道通过这种方式,有没有觉得闭着眼睛都能写出前序、中序、后序 、层序了呀,不过这只是为了大家好理解,我想出的一种形象思维,为了用代码实现,我们还需要具体了解一下前序、中序、后序遍历。

二、深入理解三种遍历

来,让我们先把所有空结点都补上。
还记得我们先序和后序遍历时候跑的顺序么?按照这个顺序再跑一次,就是围着树的外围跑一整圈。

让我们来理解一下绕着外围跑一整圈的真正含义是:遍历所有结点时,都先往左孩子走,再往右孩子走。

观察一下,你有什么发现?
有没有发现,除了根结点和空结点,其他所有结点都有三个箭头指向它。
一个是从它的父节点指向它,一个是从它的左孩子指向它,一个是从它的右孩子指向它。
一个结点有三个箭头指向它,说明每个结点都被经过了三遍。一遍是从它的父节点来的时候,一遍是从它的左孩子返回时,一遍是从它的右孩子返回时。

其实我们在用递归算法实现二叉树的遍历的时候,不管是先序中序还是后序,程序都是按照上面那个顺序跑遍所有结点的。

先序中序和后序唯一的不同就是,在经过结点的三次中,哪次访问(输出或者打印或者做其他操作)了这个结点。有点像大禹治水三过家门,他会选择一次进去。

先序遍历顾名思义,就是在第一次经过这个结点的时候访问了它。就是从父节点来的这个箭头的时候,访问了它。
中序遍历也和名字一样,就是在第二次经过这个结点的时候访问了它。就是从左孩子返回的这个箭头的时候,访问了它。
后序遍历,就是在第三次经过这个结点的时候访问了它。就是从右孩子返回的这个箭头的时候,访问了它。

其实不管是前序中序还是后序,在程序里跑的时候都是按照同样的顺序跑的,每个结点经过三遍,第几遍访问这个结点了,就叫什么序遍历。

下面做一个实例吧

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四种遍历代码

https://www.cnblogs.com/bigsai/p/11393609.html

三、代码实现加以理解

基础实例图(下面代码均围绕此展开)
在这里插入图片描述
我们先用代码基本实现一下遍历

void TraverseBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    TraverseBiTree(T->lChild);
    TraverseBiTree(T->rChlid);
}

这个递归就能实现当遇到空指针时候返回,记住每个结点先往左孩子走,再往右孩子走这个顺序。

如果我们想实现先序遍历,只需要在第一次经过这个结点的时候访问(输出)他就可以了,只需要加上一句printf。

//先序遍历二叉树
void TraverseBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    printf("%c ", T->data);
    TraverseBiTree(T->lChild);
    TraverseBiTree(T->rChlid);
}

中序遍历,就是在第二次经过这个结点的时候访问它。

//中序遍历二叉树
void InOrderBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    InOrderBiTree(T->lChild);
    printf("%c ", T->data);
    InOrderBiTree(T->rChlid);
}

后序遍历,就是在第三次经过这个结点的时候访问它。

//后序遍历二叉树
void PostOrderBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    PostOrderBiTree(T->lChild);
    PostOrderBiTree(T->rChlid);
    printf("%c ", T->data);
}

我们可以看到,差别仅仅是printf出现的位置,也就是我们访问结点的位置,在递归算法中其他并没有差别。
怎么样,是不是觉得很简单!!!!!!

以下是C语言全部代码实现

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <malloc.h>

typedef char  ElemType; //数据类型

//定义二叉树结构
typedef struct BiTreeNode
{ 
   
    ElemType  data; //数据域
    struct BiTreeNode *lChild;
    struct BiTreeNode *rChlid;
} BiTreeNode, *BiTree;

//先序创建二叉树
void CreateBiTree(BiTree *T)//要改变指针,所以要把指针的地址传进来
{ 
   
    ElemType ch;

    scanf("%c", &ch);//注意数据类型
    getchar();//吸收空格或者回车
    if (ch == '#')
        *T = NULL;
    else
    { 
   
        *T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTreeNode));

        if (!(*T))//检查是否分配成功
            exit(-1);

        (*T)->data = ch;
        CreateBiTree(&(*T)->lChild);//printf("输入%d的左孩子:", ch);
        CreateBiTree(&(*T)->rChlid);//printf("输入%d的右孩子:", ch);
    }
}

//先序遍历二叉树
void TraverseBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    printf("%c ", T->data);
    TraverseBiTree(T->lChild);
    TraverseBiTree(T->rChlid);
}

//中序遍历二叉树
void InOrderBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    InOrderBiTree(T->lChild);
    printf("%c ", T->data);
    InOrderBiTree(T->rChlid);
}

//后序遍历二叉树
void PostOrderBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    PostOrderBiTree(T->lChild);
    PostOrderBiTree(T->rChlid);
    printf("%c ", T->data);
}

//主函数
int main(void)
{ 
   
    BiTree T;
    
    printf("请输入先序遍历顺序下各个结点的值,#表示没有结点:\n");
    CreateBiTree(&T);
    printf("先序遍历二叉树:\n");
    TraverseBiTree(T);
    printf("\n");
    printf("中序遍历二叉树:\n");
    InOrderBiTree(T);
    printf("\n");
    printf("后序遍历二叉树:\n");
    PostOrderBiTree(T);
    printf("\n");

    return 0;
}

(其中初始化时候,以输入‘#’作为空)
结果:
在这里插入图片描述

下面是同样的例子用c++实现,大家可以参考一下

#include<iostream>

using namespace std;

typedef char  ElemType; //数据类型

typedef struct BiTreeNode//定义结构体
{ 
   
    ElemType  data; //数据域
    struct BiTreeNode *lChild;//左孩子
    struct BiTreeNode *rChlid;//右孩子
} BiTreeNode, *BiTree;

//先序创建二叉树
void CreateBiTree(BiTree &T)//要改变指针,C++可以把指针的引用传进来
{ 
   
    ElemType ch;

    cin >> ch;

    if (ch == '#')
        T = NULL;
    else
    { 
   
        T = new BiTreeNode;
        T->data = ch;
        CreateBiTree(T->lChild);//cout<<"输入"<<ch<<"的左孩子:" ;
        CreateBiTree(T->rChlid);//cout<<"输入"<<ch<<"的右孩子:" ;
    }
}

//先序遍历二叉树
void TraverseBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    cout << T->data <<" ";
    TraverseBiTree(T->lChild);
    TraverseBiTree(T->rChlid);
}

//中序遍历二叉树
void InOrderBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    InOrderBiTree(T->lChild);
    cout << T->data <<" ";
    InOrderBiTree(T->rChlid);
}

//后序遍历二叉树
void PostOrderBiTree(BiTree T)
{ 
   
    if (T == NULL)
        return ;
    PostOrderBiTree(T->lChild);
    PostOrderBiTree(T->rChlid);
    cout << T->data <<" ";
}

int main(void)
{ 
   
    BiTree T;

    cout << "请输入先序遍历顺序下各个结点的值,#表示没有结点:" << endl;
    CreateBiTree(T);

    cout<<"先序遍历二叉树:"<<endl;
    TraverseBiTree(T);
    cout<<endl;

    cout<<"中序遍历二叉树:"<<endl;
    InOrderBiTree(T);
    cout<<endl;

    cout<<"后序遍历二叉树:"<<endl;
    PostOrderBiTree(T);
    cout<<endl;

    return 0;
}


版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/170892.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • CSS相对绝对定位 总结

    CSS相对绝对定位 总结相对定位 relative 绝对定位 absolute fixed 在文档流的 relative 未完全脱离文档流的 浮动脱离文档流的 absolute fixedfloat 究竟有没有脱离文档流 为什么文字会围绕在 float 元素周围 而块状元素依然会忽略 float 元素 只能说明 float 未完全脱离文档流 一 解释 1 position st

    2025年7月24日
    2
  • 工作量证明(PoW)的内部攻击模型「建议收藏」

    工作量证明(PoW)的内部攻击模型「建议收藏」虽然,POW算法其实并没有协调选择博弈论中的安全性,因为多数联盟可以形成和有益的审查和回复块。但是当我们考虑PoW的攻击时,通常不会考虑到矿工联合攻击,而是想到购买矿工设备或者对更重链进行挖矿。这篇文章主要是谈论PoW对抗控制半数哈希力攻击的能力,不允许租用,或贿赂矿工,或与矿工进行任何其他形式的合作。外部攻击外部攻击者购买足够的GPU或者ASIC直到完成对可信网络的“51%攻击”,或者至少…

    2022年5月28日
    37
  • 博弈论基础mooc答案_博弈论考试题及答案

    博弈论基础mooc答案_博弈论考试题及答案1、“博弈的本意是什么?A、摔跤B、下棋C、赌博D、游戏参考答案:B2、古时“弈”字,就是指A、跳棋B、象棋C、五子棋D、围棋参考答案:D3、按照博弈方是否达成有约束力的协议,可以分为()A、理性博弈和非理性博弈B、完全信息博弈和不完全信息博弈C、动态博弈和静态博弈D、合作博弈与非合作博弈参考答案:D4、囚徒困境的例子属于()的典型A、非合作博弈B、合作博弈C、理性博弈D、动态博弈参考答案:A5、“石头剪刀布游戏,属于()。A、贯序博弈B、动态博弈…

    2022年10月15日
    0
  • Vue3不支持Filters过滤器

    Vue3不支持Filters过滤器filters过滤器已从Vue3.0中删除,不再支持。2.x语法在2.x中,开发人员可以使用过滤器来处理常见的文本格式。<template><h1>BankAccountBalance</h1><p>{{accountBalance|currencyUSD}}</p></template><script>exportdefault{props:{a.

    2022年5月21日
    45
  • scrapy爬虫储存到mysql_Scrapy爬虫案例 | 数据存储至MySQL

    scrapy爬虫储存到mysql_Scrapy爬虫案例 | 数据存储至MySQL首先,MySQL创建好数据库和表image然后编写各个模块item.pyimportscrapyclassJianliItem(scrapy.Item):name=scrapy.Field()url=scrapy.Field()pipeline.pyimportpymysql#导入数据库的类classJianliPipelin…

    2022年6月26日
    26
  • Linux系统管理—linux计划任务和日志的管理

    Linux系统管理—linux计划任务和日志的管理一、计划任务-at-cron-计划任务使用方法计划任务的作用:是做一些周期性的任务,在生产中的主要用来定期备份数据CROND:这个守护进程是为了周期性执行任务或处理等待事件而存在计划任务的安排方式分两种:一种是定时性的,也就是例行。就是每隔一定的周期就要重复来做这个事情一种是突发性的,就是这次做完了这个事,就没有下一次了,临时决定,只执行一次的任务at和crontab这两个命令:at:它是一个可以处理仅执行一次就结束的指令crontab:它是会把你指定的工

    2022年7月13日
    35

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号