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有些概念容易混淆，整理一下，备注记忆。
一、概念区分
1. 图像分类（image classification）
识别图像中存在的内容；
2. 物体识别和检测（object recognition and detection）
识别图像中存在的内容和位置（通过边界框）；
3.语义分割（semantic segmentation）
识别图像中存在的内容以及位置（通过查找属于它的所有像素）。
二、语义分割类型
语义分割是计算机视觉领域中的问题，将一些原始数据（例如，平面图像）输入并将它们转换为具有突出明显的感兴趣区域。
分为：
（1）标准语义分割（standard semantic segmentation）
（2）实例感知语义分割（instance aware semantic segmentation）
其中，标准语义分割又称为全像素语义分割（full-pixel semantic segmentation），是它将每个像素分类为属于对象类的过程；
实例感知语义分割，是标准语义分割的子类型，它将每个像素分类为属于对象类以及该类的实体ID；
例如：
语义分割认为他们都是人；
实例分割认为他们是不同的人，不同的对象。
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