1.普通环境安装（安装后不用pytorch）
这种安装只可以使用 numpy，却不能使用torch。当然这是在pycharm的实验结果，当作一般学习也是可以的。numpy和torch的区别最主要是能否使用显卡算力，所以一般学习可以使用numpy。不用去配置pytorch。
贴上pytorch官网连接：PyTorch
明显看到，我的pytorch是已经already installed的,但是我还是又出现了下面情况：
所以，普通环境(win10)直接安装pytorch是没有必要的，就是浪费磁盘。
2.设置一个pytorch环境（可以使用torch了）
首先呢，你要知道你的电脑能不能conda，win+r再cmd进入执行conda，报错就是没有conda指令，如果很长一段东西就是有conda。
没有的兄弟们可以自己先去Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform寻找下载，如果确实不许，我再给你丢安装包吧。
然后呢就是直接安装pytorch了，你可以选择win+r下安装，或者在你安装的anaconda内安装（如下这个）:
当然啦，先看看你的python啥版本，在命令窗口键入
python 看看啥版本，然后exit()退出。
1.对应版本装上pytorch
conda create -n pytorch python=3.8 代码上的pytorch是自己命名的，随便来一个自己觉得牛的名字就行，后面是自己的版本。
然后安装以后直接敲代码，看看是否pytorch环境安装成功
activate pytorch 效果图(前面就有你的环境名称在文件夹中一般叫做envs)：
2.进入官网复制一下安装命令行
PyTorch
我选择的是cpu版本，因为我是学习用的，跑不了多大的计算（自认为hhhh）。N显卡的话就选cuda这些，当然要看好你的显卡类型，N卡的话不是高端卡没大必要，(对吧,应该是吧)。对于A卡来说，就选择那个ROCm，显卡我的是rx580，我看是可以跑，但是没必要hhhhh，AMD的显卡对应的ROCm只有linux上可以装，win不可以。
如果出现版本不对应问题，可以点击：
反正，我没有出现这个问题。但还是建议3.8以下的python比较好，我看其他人3.9有装不好pytorch的，耗姿尾渍。
复制上
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 要开镜像，那么 上面代码中 -c pytorch 要删除。先开镜像，再复制上面的代码进去(要删除后面的-c pytorch)镜像命令行：
# 添加清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 添加pytorch镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # for legacy win-64 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/ conda config --set show_channel_urls yes 安装结束后，就是这样子滴：
activate lzl_pytorch python import torch torch.__version__ import torchvision torch.__version__ #具体的代码行，一个个复制过去就可以了。 这样一来我们电脑上就有一个在“lzl_pytorch”的python。可是这样我们只能在终端命令行用，这样就很不方便，这里只说可以试代码可以，但是跑应该不行吧？(我也是萌新)
所以 要在pycharm上配置好环境
3.在pycharm上配置好pytorch
然后再选择python interpreter时，选择之前安装的anaconda3文件夹路径下的python
如果你需要你自己配置的pytorch环境，就选择envs文件夹里面的 python.exe就可以了
anaconda你安装时，他会自动给你配一个base环境。
这下好了，我们在pycharm上也可以运行了。上面那个3.9的是我本机没有在anaconda下的python。
当然你可以自创很多个不同名字的环境，都会在envs文件夹
可以在pycharm上冲了：
我也是经历了有些困难，因为我就是那个3.9版本装不好的人，然后我退装了3.8，哈哈哈哈哈我不知道为什么装不好
我是准备上路的萌新分享一下经验，也不知道是不是对的，反正我能动了，希望大佬们多多指导一下，嘻嘻
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