JVM面试题(面试必备)

JVM面试题(面试必备)JVM 面试题 1 内存模型以及分区 需要详细到每个区放什么 2 堆里面的分区 Eden survival from to 老年代 各自的特点 3 GC 的两种判定方法 4 MinorGC 与 FullGC 分别在什么时候发生 5 类加载的几个过程 6 JVM 内存分哪几个区 每个区的作用是什么 7 如和判断一个对象是否存活 或者 GC 对象的判定方法

JVM面试题

1、内存模型以及分区,需要详细到每个区放什么。

JVM 分为堆区和栈区,还有方法区,初始化的对象放在堆里面,引用放在栈里面, class 类信息常量池(static 常量和 static 变量)等放在方法区 new:

方法区:主要是存储类信息,常量池(static 常量和 static 变量),编译后的代码(字节码)等数据堆:初始化的对象,成员变量 (那种非 static 的变量),所有的对象实例和数组都要在堆上分配栈:栈的结构是栈帧组成的,调用一个方法就压入一帧,帧上面存储局部变量表,操作数栈,方法出口等信息,局部变量表存放的是 8大基础类型加上一个应用类型,所以还是一个指向地址的指针本地方法栈:主要为 Native 方法服务程序计数器:记录当前线程执行的行号 

2. 堆里面的分区:Eden,survival (from+ to),老年代,各自的特点。

堆里面分为新生代和老生代(java8 取消了永久代,采用了 Metaspace),新生代包 含 Eden+Survivor 区,survivor 区里面分为 from 和 to 区,内存回收时,如果用的是复制算法,从 from 复制到 to,当经过一次或者多次 GC 之后,存活下来的对象会被移动到老年区,当 JVM 内存不够用的时候,会触发 Full GC,清理 JVM 老年区当新生区满了之后会触发 YGC,先把存活的对象放到其中一个 Survice 区,然后进行垃圾清理。因为如果仅仅清理需要删除的对象,这样会导致内存碎片,因此一般会把 Eden 进行完全的清理,然后整理内存。那么下次 GC 的时候, 就会使用下一个 Survive,这样循环使用。如果有特别大的对象,新生代放不下,就会使用老年代的担保,直接放到老年代里面。因为 JVM 认为,一般大对象的存活时间一般比较久远。 

3. GC 的两种判定方法

引用计数法:指的是如果某个地方引用了这个对象就+1,如果失效了就-1,当为 0 就会回收但是 JVM没有用这种方式,因为无法判定相互循环引用(A 引用 B,B 引用 A) 的情况。引用链法: 通过一种 GC ROOT 的对象(方法区中静态变量引用的对象等-static 变量)来判断,如果有一条链能够到达 GCROOT 就说明,不能到达 GC ROOT 就说明可以回收。 

4. Minor GC 与 Full GC 分别在什么时候发生?

新生代内存不够用时候发生 MGC 也叫 YGC,JVM 内存不够的时候发生 FGC

5. 类加载的几个过程:

加载、验证、准备、解析、初始化。然后是使用和卸载了

通过全限定名来加载生成 class 对象到内存中,然后进行验证这个 class 文件,包括文件格式校验、元数据验证,字节码校验等。准备是对这个对象分配内存。解析是将符号引用转化为直接引用(指针引用),初始化就是开始执行构造器的代码 

6.JVM 内存分哪几个区,每个区的作用是什么

有时候也成为永久代,在该区内很少发生垃圾回收,但是并不代表不发生 GC,在这里进行的 GC 主要是对方法区里的常量池和对类型的卸载方法区主要用来存储已被虚拟机加载的类的信息、常量、静态变量和即时编译器编译后的代码等数据。该区域是被线程共享的。方法区里有一个运行时常量池,用于存放静态编译产生的字面量和符号引用。该常量池具有动态性,也就是说常量并不一定是编译时确定,运行时生成的常量也会存在这个常量池中。 

虚拟机栈:

虚拟机栈也就是我们平常所称的栈内存,它为 java方法服务,每个方法在执行的时候都会创建一个栈帧,用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接和方法出口等信息。虚拟机栈是线程私有的,它的生命周期与线程相同。局部变量表里存储的是基本数据类型、returnAddress类型(指向一条字节码指令的地址)和对象引用,这个对象引用有可能是指向对象起始地址的一个指针,也有可能是代表对象的句柄或者与对象相关联的位置。局部变量所需的内存空间在编译器间确定操作数栈的作用主要用来存储运算结果以及运算的操作数,它不同于局部变量表通过索引来访问,而是压栈和出栈的方式每个栈帧都包含一个指向运行时常量池中该栈帧所属方法的引用,持有这个引用是为了支持方法调用过程中的动态连接.动态链接就是将常量池中的符号引用在运行期转化为直接引用。 

本地方法栈:

本地方法栈和虚拟机栈类似,只不过本地方法栈为 Native 方法服务。 堆 java 堆是所有线程所共享的一块内存,在虚拟机启动时创建,几乎所有的对象实例都在这里创建,因此该区域经常发生垃圾回收操作。 程序计数器 内存空间小,字节码解释器工作时通过改变这个计数值可以选取下一条需要执行的字节码,指令,分支、循环、跳转、异常处理和线程恢复等功能都需要依赖这个计数器完成。该内存区域是唯一一个 java 虚拟机规范没有规定任何 OOM 情况的区域。 

7.如和判断一个对象是否存活?(或者 GC 对象的判定方法)

所谓引用计数法就是给每一个对象设置一个引用计数器,每当有一个地方引用这个对象时,就将计数器加一,引用失效时,计数器就减一。当一个对象的引用计数器为零时,说明此对象没有被引用,也就是“死对象”,将会被垃圾回收. 引用计数法有一个缺陷就是无法解决循环引用问题,也就是说当对象 A 引用对象 B,对象B 又引用者对象 A,那么此时 A,B 对象的引用计数器都不为零,也就造成无法完成垃圾回收,所以主流的虚拟机都没有采用这种算法。 

2.可达性算法(引用链法)

该算法的思想是:从一个被称为 GC Roots的对象开始向下搜索,如果一个对象到 GCRoots 没有任何引用链相连时,则说明此对象不可用。 在 java 中可以作为 GC Roots 的对象有以下几种: 虚拟机栈中引用的对象方法区类静态属性引用的对象方法区常量池引用的对象本地方法栈 JNI 引用的对象 虽然这些算法可以判定一个对象是否能被回收,但是当满足上述条件时,一个对象比不一定会被回收。当一个对象不可达 GC Root 时,这个对象并不会立马被回收,而是出于一个死缓的阶段,若要被真正的回收需要经历两次标记 如果对象在可达性分析中没有与 GC Root 的引用链,那么此时就会被第一次标记并且进行一次筛选,筛选的条件是是否有必要执行 finalize()方法。当对象没有覆盖 finalize()方法或者已被虚拟机调用过,那么就认为是没必要的。 如果该对象有必要执行 finalize()方法,那么这个对象将会放在一个称为 F-Queue 的对队列中,虚拟机会触发一个 Finalize()线程去执行,此线程是低优先级的,并且虚拟机不会承 诺一直等待它运行完,这是因为如果 finalize()执行缓慢或者发生了死锁,那么就会造成 FQueue 队列一直等待,造成了内存回收系统的崩溃。GC 对处于 F-Queue 中的对象进行第二次被标记,这时,该对象将被移除”即将回收”集合,等待回收。 

8.java 中垃圾收集的方法有哪些?

于是将该算法进行了改进,内存区域不再是按照 1:1 去划分,而是将内存划分为8:1:1 三部分,较大那份内存交 Eden 区,其余是两块较小的内存区叫 Survior 区。

每次都会优先使用 Eden 区,若 Eden 区满,就将对象复制到第二块内存区上,然后清除 Eden 区,如果此时存活的对象太多,以至于 Survivor 不够时,会将这些对象通过分配担保机制复制到老年代中。(java 堆又分为新生代和老年代)

9.什么是类加载器,类加载器有哪些?

实现通过类的权限定名获取该类的二进制字节流的代码块叫做类加载器。

主要有一下四种类加载器:

启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)用来加载 java 核心类库,无法被 java 程序直接引用。扩展类加载器(extensions class loader):它用来加载 Java 的扩展库。Java虚拟机的实现会提供一个扩展库目录。该类加载器在此目录里面查找并加载 Java 类。系统类加载器(system class loader):它根据 Java 应用的类路径(CLASSPATH) 来加载 Java类。一般来说,Java应用的类都是由它来完成加载的。可以通过ClassLoader.getSystemClassLoader()来获取它。用户自定义类加载器,通过继承 java.lang.ClassLoader 类的方式实现。 

10. 类加载器双亲委派模型机制?

当一个类收到了类加载请求时,不会自己先去加载这个类,而是将其委派给父类,由父类去加载,如果此时父类不能加载,反馈给子类,由子类去完成类的加载。 

11.什么情况下会发生栈内存溢出?

12.怎么打破双亲委派模型?

自定义类加载器,继承ClassLoader类,重写loadClass方法和findClass方法;

13.强引用、软应用、弱引用、虚引用的区别?

总结

JVM在一些互联网大厂是面试必问的一个技术点,所以在面试时一定要注重重点,想一些高并发高可用的技术。面试时要掌握节奏,说一些让面试官眼前一亮的技术,有些基础的东西能少说就少说,毕竟面试官面了这么多早就听够了,越是稀少的越是能激发面试官的兴趣,然后掌握在自己的节奏中。

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