import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' #指定使用1卡 config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=False, log_device_placement=False) config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(config=config)
查看是否使用了GPU：
cmd输入nvidia-smi
如果执行了代码先关掉进程——输入：taskkill /PID 9824 /F
然后在输入nvidia-smi
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/173552.html原文链接：https://javaforall.net
