1、下载与安装
这个可以理解为是一个环境管理工具，就是运行不同的项目需要不同的环境，就是库，但是有的库会相互冲突，他这个就可以创建虚拟环境，给每个项目一个单独的虚拟环境，比较方便管理自己的环境，特别是跑深度学习的时候，特别需要这个。
安装的话直接去官网就行了，不卡，下载速度还行。
- 就是个exe安装就行了，好像没有什么特别要注意的，好像有添加环境变量那一步，那个随意吧，之后自己添加也行的
装完电脑开始下在anaconda下面会有一个这个，主要用的就是这个，好像还有一个图形化的工具，不太好用，主要还是这个，比较贴近linux
下面查看下版本,双击打开进入命令行，一般他的命令都是conda开头的，输入：
conda --version 
更新版本
conda update conda 2、基本使用
有时候配深度学习环境的时候需要下载几个g的包，挺大的下载很容易失败，这个时候最好是能换个源参见这位博主的换源教程
https://blog.csdn.net/Kudou_Shin1chi/article/details/?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242
使用的清华源添加如下：
# 清华anaconda镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # conda额外库，额外库都是第三方提供的，非anaconda官方的，建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ # 安装PyTorch时，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 打开可以看到是清华的镜像站
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3、查看与创建环境
创建一个环境
conda create --name lx2035 python=3.7 这里最好是指定下python版本，之后进入页面
查看下我们创建的环境：
conda env list 
这里不要输错了，如果记成了conda list，那就是输出当前环境下安装的包
进入环境
conda activate lx2035 
退出环境
conda deactivate 
这里退出注意就是不要加什么参数，直接退出就OK
如果这个环境只是临时的，用完了嫌他占内存想删掉
conda remove --name lx2035 --all 就全删掉了，会有一个提示，选择yes即可
4、包管理
下载包
conda install pandas 就安装OK了，当然他安装的时候会自动安装他的依赖，这个不用在意
另一种是使用pip，因为pip是conda的包管理工具，所以肯定可以使用pip来安装，比如这里我安装一个爬虫的工具包
pip install oss2 一般可以先用conda的命令来安装，不行的话在使用pip的方式，还不行就直接下载到本地，有的时候安装不成功很有可能是包与包之间冲突，这个时候复制下报错信息，查查资料才行
卸载包,一般是包版本不匹配，需要重新装一个匹配的就需要这个操作
conda remove pandas 更新包
conda update --all 还有一种比较常见就是有的时候安装不下来，一般是因为服务器在国外什么的，就很难下载下来，比如这个torch包，这个时候可以选择本地安装
- 先搜索这个包一般会有镜像，下面是我搜索的镜像地址
–
- 之后下载，这里下载记录是比较快的
然后我们输入：
pip install xxx（下载的包的位置） 
这样就顺利的安装好了！！！
5、pycharm使用
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