查看机器上GPU情况
命令： nvidia-smi
功能：显示机器上gpu的情况
命令： nvidia-smi -l
功能：定时更新显示机器上gpu的情况
命令：watch -n 3 nvidia-smi
功能：设定刷新时间（秒）显示GPU使用情况
其中左上侧有0、1、2、3的编号，表示GPU的编号，在后面指定GPU时需要使用这个编号。
在终端执行程序时指定GPU
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_file.py
这样在跑你的网络之前，告诉程序只能看到1号GPU，其他的GPU它不可见
可用的形式如下：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=”” No GPU will be visible
以上内容我也没看明白！，，，，然后我就试试了下边的把代码粘在python程序的开头！然后就可以调用gpu了，不过我已经设置过gpu了，不知道为什么测rbf.nn这个神经网络代码时候，没调用我的gpu！
在Python代码中指定GPU
import os
设置定量的GPU使用量
设置最小的GPU使用量
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