Pycharm配置Anaconda虚拟环境运行项目
前提已安装好anaconda，下载安装步骤不予详解。
打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda --version 检查是否配置了环境变量
一、anaconda的使用
虚拟环境管理
创建环境
格式：
conda create --name env_name package_names 其中，env_name 是环境的名称，package_names 是安装在创建环境中的包名称。
例如，要创建环境 python36，并指定版本：
conda create --name python36 python=3.6 也可以使用以下命令创建环境
conda create -n python2 python=2.7 列出环境
格式：
conda env list 注：带星号（*）的环境是当前环境。
进入环境
windows 下格式：
activate env_name Linux & Mac 下格式：
source activate env_name 离开环境
windows 下格式：
deactivate Linux & Mac 下格式：
source deactivate 删除环境
格式：
conda remove --name env_name --all 其中，env_name 是环境的名称。
包管理
先创建好自己需要使用的虚拟环境，进入自己的虚拟环境
安装包
格式：package_name为包的名称
conda install package_name 下载速度比较慢，建议以下方式：
pip install keras -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
复制粘贴，kears修改为你要下载的东西
如果想要指定包的版本，可以输入
pip install numpy=1.14 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 移除包
格式：package_name为包的名称
conda remove package_name
或pip uninstall package_name
列出已安装的包
要查看所有的包：
conda list 也可以查询某个指定环境的已安装包
conda list -n python36 二、Pycharm配置虚拟环境
打开pycharm，创建项目，配置用anaconda创建的虚拟环境
选择，apply，OK！
完
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/174001.html原文链接：https://javaforall.net
