大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺
项目场景：
在pycharm中新建项目，如果需要新建python环境时的全部操作
问题描述：
显示所有的python解释器：conda info -e
anaconda已经安装好了，创建新的python环境：conda create –name python37 python=3.7 #创建一个名字为python37，版本是python3.7的新环境，conda会自动安装3.7的最新版本；
它会把新安装的python环境放在anaconda3的envs目录下：
直接在pycharm的settings中添加：
需要新建一个项目时：
New environment using如果选择Virtualenv，在第二个箭头的地方会在文件创建的位置自动生成一个文件夹venv，可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter程序间，避免了不同Python程序间的互相影响，独立的使用一个Python解释器，不会与本地解释器产生影响。
New environment using如果选择conda，可以使用anaconda中创建的虚拟环境，有点类似于本地python解释器的配置：
显示所有环境： conda env list
切换python环境：activate python37
此时可以用pip3命令安装包，后面是清华镜像：pip3 install 安装包的名字 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
参考文献：https://blog.csdn.net/sizhi_xht/article/details/80964099
总是忘记添加解释器的方法，所以总结在这里，如果有误欢迎指正
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/174603.html原文链接：https://javaforall.net
![jrtplib 编译安装配置[通俗易懂]](https://javaforall.net/wp-content/uploads/2020/11/2020110817443450-480x300.jpg)
