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Pycharm中嵌入Anaconda

Anaconda下载

关于这两个软件的介绍，相信不用我多说，大家都知道，Pycharm是一款很好用的Python的IDE支持很多牛逼的骚操作，而Anaconda则是一款集成了Jupyter、Spyder、以及Python的“工具包”。为了方便自己记忆，所以做了这个教程（为了做这个教程，还专门重新卸载了原来的软件）。

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首先在输入anaconda，出来如上图中标识2的英文网页，和下面的清华镜像网页（在两个网站下载的Anaconda，本质是没有什么区别的，推荐使用第二个，因为速度快）。

图2

上图是官方英文网站下载页面，一定记得要选对系统，我用的是windows示范的，所以选择的是windows系统，选择最新的版本。下载速度较慢，不建议采用。

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上图是清华镜像网站，点击图中下载链接即可跳转至如下

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点击图中红框，按倒序排列，得到如下

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根据日期下载最新版本的exe文件。

Pycharm下载

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输入Pycharm，点击进入Pycharm官网页面

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点击DOWNLOAD

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选择windows系统，建议选择社区版，也就是图中2所示，有钱可以支持专业版，等待下载完成。

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在自己下载的文件夹下，找到安装包，图中两个exe文件。

Anaconda安装

双击Anaconda进行安装，等待初始化。

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启动Anaconda，测试Jupyter。

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点击Launch

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输入测试代码，然后点击运行，在导入numpy的包，运行一下，测试成功。可以将Jupyter创建桌面快捷方式，以便于下次启动。

Pycharm安装

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点击Next

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提示没有关系，直接点击确定。

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等待安装

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将Anaconda配置到Pycharm中

安装完成后，从桌面打开Pycharm，第一次打开可能会很慢，但是没有关系，耐心等下

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选择不导入设置

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这里有两种皮肤模式，我们一般作为程序员喜欢使用黑色的，这里就选用默认黑色的。在点击红框。

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弹出如下对话框

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点击ok后，回到上一步对话框，点击ok即可。

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这个只是为当前的project添加的解释器，如果点击图中Make available to all projects，则后续project都是以这个解释器为默认。小白选择点击较好。

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再回到上一级界面，点击图中红框。

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关闭就行

添加一个python文件到工程

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选择python文件

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命名为HelloWorld

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输入完成后，点击Run

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点击运行后，出现如下对话框

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选择HelloWorld，运行后，得到下图对话框，可以看到代码成功运行， 还测试了numpy，没有报错，说明也没有问题。

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初次启动Pycharm时候，可能会安装很多的更新，这些是导致卡的原因，耐心等待片刻。这里只是方便演示，大家可以尝试设置更多。

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