pycharm配置tensorflow环境_python3.6对应的tensorflow版本

全栈程序员-站长 • 2022年8月26日下午11:00 • 未分类 • 阅读 7

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Round 1:

打开PyCharm，点击File->Settings，点击弹出界面的“+”号，在搜索框中键入关键字 “tensorflow”，从列表中选中 “tensorflow”，点击下方的 “Install Package”，等待一段时间，华丽丽的安装失败了 -_-
在这里插入图片描述

Round 2:

在 Pycharm 的 terminal 中运行 pip install tensorflow，在等了半小时后，倒计时还有3个多小时，我弃疗了！安装失败！
在这里插入图片描述

Round 3:

以上用的都是官方的源，现在考虑换成国内的源：
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

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现在用方案一下载，把三种源都试一遍，全部失败。

Round 4:

在 Pycharm 的 terminal 中运行

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样就会临时使用清华大学的pypi镜像去安装 tensorflow 库了。
在这里插入图片描述
失败！

Round 5、

此时我想可能是无线网网速不行的问题，于是插上网线，在试了一次方案四：

哇咔咔！网速蹭蹭的！看着倒计时还有12秒我内心狂喜，然后，倒计时的数字又在迅速变大！！！又失败了！
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Round 6:

搜其他教程，终于又发现了一种方法：
如果所使用的镜像源是未采用https加密协议的镜像网站，则会产生”网站不受信任的问题”，此时需要指定 –trusted -host参数手动授权信任。
pip install tensorflow -tools -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ –trusted-host mirrors.aliyun.com
然而，这次没有漫长的等待，瞬间凉凉！
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