pycharm创建mysql数据库_自学语言的步骤

pycharm创建mysql数据库_自学语言的步骤Python连接mysql并进行一些基本操作之前有讲过Python如何连接Oracle,在这一期。在连接mysql数据库时,原理相同,这里我们先说明理论部分,再给出一个具体实例。Python操作MySQL数据库需要下载PyMySQL.PyMySQL是一个Python编写的MySQL驱动程序。安装代码:pipinstallPyMySQL在Python中建立连接,先导入包:导入代码为:importpymysql#创建连接:连接代码:通过工具类调用connect()方法。注意:(必

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Python连接mysql并完成一些基本操作

之前有讲过Python如何连接Oracle,但是那个是单纯用Python编辑器操作Oracle数据库,这次我们使用pyCharm进行连接MySQL数据库,Python编辑器操作Oracle数据库在

这一期

在连接mysql数据库时,原理相同,这里我们先说明理论部分,再给出一个具体实例。
Python操作MySQL数据库需要下载PyMySQL.

  1. PyMySQL是一个Python编写的MySQL驱动程序。
    安装代码:pip install PyMySQL
    在Python中建立连接,先导入包:
    导入代码为:import pymysql
  2. #创建连接: 连接代码:通过工具类调用connect()方法
    注意:(必须全部为英文字符,如果双引号不行则改为单引号)
对象名 = pymysql.connect(host='本地主机ip地址',port='端口名',user='用户名',passwd='密码',db='本地主机名',charset='字符编码格式')
例:
conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='****',db='localhost',charset='utf8mb4')
  1. #创建游标:调用cursor()方法
游标对象名 = 对象名.cursor()

SQL语句的语法规则同Oracle中的类似

  • 通过游标调用execute()方法执行单条SQL语句,插入一条完整的SQL语句使用该方法。
  • 通过游标调用executemany()方法执行多条SQL语句,将一组数据以元组的形式进行赋值,用列表进行封装,一组数据对于一个元组,一个元组对应列表中的一个元素,通过executemany()方法传入SQL语句及列表传值输入,只要是元组数据必须使用该方法。
  • 通过游标对象调用fetchone()获取一条查询数据,游标调用execute执行查询语句,创建变量接收由游标调用fetchone()方法获得的数据。
    如:
游标对象名.execute(sql)/executemany(sql)
变量名 = 游标对象名.fecthone()/fecthmany(int)/fecthall()
  • 通过游标调用fetchmany([size])获取查询指定数据,由游标调用execute执行查询语句,创建变量接收由游标调用fetchmany([size])方法获得的数据。
  • 通过游标调用fetchall()获取全部查询数据,由游标调用execute执行查询语句,创建变量接收由游标调用fetchall()方法获得的数据。
  1. 通过数据库对象调用commit()方法提交执行语句,确保操作语句的成功执行。对数据库数据进行增删改时需要该操作。
  2. 操作执行完之后,通过游标对象调用close()方法关闭游标。
  3. 操作执行完之后,通过数据库对象调用close()方法关闭数据库连接。
  4. 程序结束。

接下来看代码:

#下载包后,引入pymysql包,加载驱动
import pymysql
#创建连接对象
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='******',db='db',charset='utf8mb4')#用户、密码、数据库名均需要填写自己对应的信息
#通过连接对象创建操作游标
cursor = conn.cursor()
#编写sql语句
sql = "select * from tb_college"
#通过游标调用其方法执行SQL语句
filed = cursor.execute(sql)
print(filed)
filed1 = cursor.fetchall()
print(filed1)
cursor.close()
conn.close()

运行结果为:
在这里插入图片描述
如有疑问,欢迎在评论区下方留言讨论。

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