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anconda pycharm_conda pytorchConda+Pycharm使用教程(Windows)如果你要决定用conda管理Python版本及包那么你有两个选择,安装Anaconda或者Miniconda,下面简单说明区别:Anaconda,包含了Python,Conda,以及一大堆实用的包(这里实用相对而言,numpy,pandas这类科学计算的包可能你并用不上)Miniconda,只是Python,Conda这里推荐使用Miniconda,就我个人而言,喜欢简单,值得一说的是如果你决定安装Miniconda或者Anacond

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Conda+Pycharm使用教程(Windows)

如果你要决定用conda管理Python版本及包那么你有两个选择,安装Anaconda或者Miniconda,下面简单说明区别:

  • Anaconda, 包含了Python, Conda, 以及一大堆实用的包(这里实用相对而言,numpy,pandas这类科学计算的包可能你并用不上)
  • Miniconda, 只是Python, Conda

这里推荐使用Miniconda,就我个人而言,喜欢简单,值得一说的是如果你决定安装Miniconda或者Anaconda的话,建议把之前电脑里面的Python卸载,并且从环境变量删除,因为Miniconda(Anaconda)本身就包含了Python,本质上它就是Python的发行版,这样保证你电脑里面的Python都在Conda管理之下

Miniconda下载安装

Miniconda下载地址,进入官网后有如下选择:

Miniconda官网

这里简要说明:Minicodnda2和Miniconda3的区别其实就是默认带Python2还是Python3,里面的Conda是一样的,这里你就选择你常用的Python版本就行,因为Conda的作用就是方便管理多个Python版本和虚环境,所以假如你想要使用Python2.7的环境只需要创建一个新的环境conda create -n env_2.7 python=2.7,然后conda activate env_2.7即可,常用的conda命令我会整理在下面

  • 创建一个环境

conda create --n your_env_name

​ 或者不适用默认Python版本

conda create --n your_env_name python=python_version

  • 查看当前所有的环境

conda info --envs

查看所有环境

  • 激活某个环境

    conda activate env_name

    激活环境

  • 退出环境

    conda deactivate

使用conda你不用考虑你电脑有没有需要的Python版本,如果没有Conda会自动下载

Miniconda 在Pycharm中的使用

安装好Miniconda后,Pycharm会自动识别到,如果没有,那就是conda环境变量的配置的问题,所以在Miniconda安装过程中,记得把下面两个勾都选上

安装

下面我们尝试在Pycharm里面使用conda管理环境创建一个项目

  1. 选择Conda

Pycharm中使用conda

  1. 选择Python版本,这里同样不用考虑你电脑有没有,没有Conda会自动帮你安装

    Pychram中使用Conda

  2. 点击Create,至此就在Pycharm中使用Conda创建了一个项目

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