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目前正在学习tensorflow库的深度学习的一些知识，安装和环境配置过程做个记录。
安装anaconda
到官网上下载安装，ana2和ana3都可以，我这里都下载了。安装时候注意勾选写入路径。安装到某个盘，以后的环境会在那里生成。
安装pycharm
到官网上下载安装。
安装tensorflow
从开始菜单中打开anaconda prompt（ana2也行，这里我用的都是ana3）
添加国内源(ana2和ana3会一起添加），输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
之后conda info可查看我们的下载源
注:（如果只是临时换源下载，跳过上面换源步骤，在后面进入环境后，用此安装即可
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==1.9
以下国内源可以替换上面的下载地址
阿里云
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban)
http://pypi.douban.com/simple/
清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
）
换源之后输入conda create --name ljtf6 python=3.6创建一个环境，ljtf6是环境名，名字随意。这里选择的是python3.6。
输入conda info --envs看我们现有的环境（ljtf6是否创建成功）
输入activate ljtf6激活环境
输入pip install tensorflow==1.9安装tensorflow，这里如果不指明版本会下载最新的2.1.0，版本会出error，所以指明版本为1.9
完成后在python中import tensorflow，就会显示可以了。
pycharm新建有tensorflow模块的Project
打开pycharm — File — New Project出现以下页面（展开三角）
Project的Location随便指定个文件即可。
因为我们刚才在anaconda中建立了新的环境，在那个环境中已经有了py3.6和tensorflow所以我们选择Existing interpreter。
再点 …
之后选Conda Environment
在Interpeter中添加你的环境中的python.exe的路径（路径为…\anaconda\envs\ljtf6(你的环境名字)\python.exe
Conda executable不用改，会随着Interpreter改变
点击OK。
把一个需要import tensorflow的.py文件扔进这个Project的文件夹中，可以看到tensorflow模块正常引用。
到此Win+anaconda+pycharm+tensorflow的安装就OK了。
部分参考：
https://blog.csdn.net/Sagepyt/article/details/100740862
https://blog.csdn.net/qq_37374643/article/details/90597365
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/175546.html原文链接：https://javaforall.net
