向量空间、内积空间、欧式空间以及希尔伯特空间的关系

向量空间、内积空间、欧式空间以及希尔伯特空间的关系在数学中有许多空间表示 比如向量空间 内积空间 欧式空间以及希尔伯特空间等 1 距离的定义具体的距离 实际上距离除了我们经常用到的直线距离外 还有向量距离 函数距离 曲面距离 折线距离等等 这些具体的距离与距离之间的关系类似于苹果 香蕉等与水果的关系 前面是具体的事物 后面是抽象的概念 距离就是一个抽象的概念 其定义为 设 X 是任一非空集 对 X 中任意两点 x y 有一实数 d

在数学中有许多空间表示,比如向量空间、内积空间、欧式空间以及希尔伯特空间等。

1、距离的定义

具体的距离:实际上距离除了我们经常用到的直线距离外,还有向量距离, 函数距离、 曲面距离、折线距离等等,这些具体的距离与距离之间的关系类似于苹果、香蕉等与水果的关系,前面是具体的事物,后面是抽象的概念。

2、线性空间、向量空间

定义了距离后,我们再加上线性结构,如向量的加法、数乘,使其满足加法的交换律、结合律、零元、负元;数乘的交换律、单位一;数乘与加法的结合律(两个)共八点要求,从而形成一个线性空间,这个线性空间就是向量空间

3、范数

将范数与距离比较,可知,范数比距离多了一个条件2,数乘的运算,表明其是一个强化了的距离概念。范数与距离的关系可以类似理解为与红富士苹果与苹果的关系。

4、内积空间、欧氏空间

5、希尔伯特空间

6、巴拿赫空间

以上均是在距离的概念上进行添加约束形成的,递增关系如下:

距离⟶范数⟶内积 向量空间+范数⟶ 赋范空间+线性结构⟶线性赋范空间+内积运算⟶内积空间+完备性⟶希尔伯特空间 内积空间+有限维⟶欧几里德空间 赋范空间+完备性⟶巴拿赫空间

顺便提以下,对距离进行弱化,保留距离的极限和连续概念,就形成拓扑的概念。

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