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浅谈VGGNet
浅谈VGGNet1 VGGNet 架构 VGG16 1 输入 224x224x3 的图片 经 64 个 3×3 的卷积核作两次卷积 ReLU 卷积后的尺寸变为 224x224x642 作 maxpooling 最大化池化 池化单元尺寸为 2×2 效果为图像尺寸减半 池化后的尺寸变为 112x112x643 经 128 个 3×3 的卷积核作两次卷积 ReLU 尺寸变为 112x112x1284 作 2×2 的 maxpooling
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