双因素方差分析SPSS实现流程

双因素方差分析SPSS实现流程三位工人分别在四台不同机器上三天的日产量 假定数据来自方差相等的正态分布 问 1 工人之间的差异是否显著 2 机器之间的差异是否显著 3 交互作用是否显著 0 05 使用 SPSS 进行数据输入 A1 A2 A3 A4 表示四台机器 B1 B2 B3 表示三个工人 A 表示产量 每 12 行表示三天中某一天的产量 点击分析 一般线性模型 单变量 将产量 A 移进因变量 机器与工人移进固定因子

三位工人分别在四台不同机器上三天的日产量。假定数据来自方差相等的正态分布。问:1)工人之间的差异是否显著?2)机器之间的差异是否显著?3)交互作用是否显著?(α=0.05)

使用SPSS进行数据输入(A1、A2、A3、A4表示四台机器,B1、B2、B3表示三个工人,A表示产量,每12行表示三天中某一天的产量):

双因素方差分析SPSS实现流程

点击分析→一般线性模型→单变量(将产量A移进因变量,机器与工人移进固定因子):

双因素方差分析SPSS实现流程

点击选项(将机器、工人、机器*工人移进显示均值,选择描述统计与方差齐性检验):

双因素方差分析SPSS实现流程

点击继续后,返回点击两两比较(机器、工人移进两两比较检验,并选择Tukey):

双因素方差分析SPSS实现流程

点击确定,显示结果:

双因素方差分析SPSS实现流程

双因素方差分析SPSS实现流程

查表可知:F0.95(2,24)=3.40<7.887,故拒绝H01;

说明机器对日产量的影响不显著,而工人以及工人与机器的交互作用对日产量的影响是高度显著的;

由此可知,(A2,B3)产量最高,可搭配。

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