MySQL索引的概念
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，通俗来讲索引就好比书本的目录，加快数据库的查询速度。
举个简单的例子，见下图：
注意：此例子的中索引结构与数据库中的索引结构差距很大
user表有3个字段（id、name、age），存储8条记录，当我们查找age为20的记录时，sql语句 select * from user where age=20；
1 在没有索引情况下需要依次遍历表里的记录，第6次时找到age=20的记录；
2 如果我们在age列添加索引，只需3次，就可以找到age=20的记录。
正如官方所说：索引是一个数据结构；
通过语句show index from tablename查看索引
可以根据Index_type看出该索引由BTREE数据结构实现；除了BTREE，还有HASH、FULLTEXT、RTREE；
索引的作用
– 提高查询效率
– 消除数据分组、排序
– 避免“回表”查询（索引覆盖）
– 优化聚合查询
– 用于多表JOIN关联查询
– 利用唯一性约束，保证数据唯一性
– InnDB行锁实现
索引的副作用
– 增加I/O成本
– 增加磁盘空间
– 不合适的索引或索引过多，会降低增删改的效率
索引的分类
1 存储结构
– BTREE：InnoDB & MyISAM
– HASH：HEAP，NDB，InnoDB AHI
– Fractal Tree：TokuDB
– RTREE
– FULLTEXT
2 数据的存储方式
– 聚集索引：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，索引与数据存放在同一个文件中。
– 非聚集索引：非聚簇索引的顺序与数据的物理存储顺序不同，索引与数据存放在不同的文件。
3 应用层次
– 单列：主键索引、唯一索引、普通索引
– 多列：复合索引
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