SPSS之多因素方差分析

SPSS之多因素方差分析多因素方差分析研究两个及两个以上因素对因变量的作用和影响以及这些因素共同作用的影响 例 第一步

多因素方差分析

研究两个及两个以上因素对因变量的作用和影响以及这些因素共同作用的影响。

SPSS之多因素方差分析

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第一步:定义变量属性

SPSS之多因素方差分析

给营养素种类设置标签值

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 第二步:录入数据(第二列的123分别代表ABC)

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 第三步:分析

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设置选项和参数等

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输出结果如图:

SPSS之多因素方差分析 

 

首先,建立检验假设

(1)对喂养因素作用的检验假设

H0:三种不同营养素的增重效果相同,μ1=μ2=μ3=μ4=μ5;

H1:三种不同营养素的增重效果不全相同。  

α =0.05

(2)对窝别因素作用的检验假设

H0:8窝小白鼠所增体重相同,μ1=μ2=μ3=μ4;

H1:8窝小白鼠所增体重不全相同。

α =0.05

(3)推断结论  由结果进行判断

由统计结果得知

窝别的p值<0.05,因此窝别对小白鼠体重增量影响显著;

营养素类别的p值>0.05,因此营养素类别对小白鼠体重增量无显著影响。

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