雷达信号处理基础 ch1 note1

雷达信号处理基础 ch1 note11 4 雷达信号处理的共同主线影响雷达检测 跟踪和成像的因素 目标 环境和雷达自身的特性 物体反射回波的方式最基本最重要的信号质量测度 SIR 和分辨率 基本思想 相干和非相干累积 目标相位历程建模 带宽扩展和最大似然估计信干比离散信号 x n x n x n 由期望信号 s n s n s n 和噪声 w n w n w n 组成 x n s n w n x n s n w n x n s n w n 信干比 信噪比 SIR 定义为期望信号的功率与干扰信号的功率之比 有些情况会使用

雷达的基本功能

用途 基本指标
检测 检测概率和虚警概率
跟踪 距离、角度和速度估计三者的精确度
成像 空间分辨率和动态范围

脉冲体制雷达的基本组成

发射机和波形产生器

脉冲雷达各个脉冲之间的间隔称为脉冲重复间隔(PRI),其倒数为脉冲重复频率(PRF)。PRF范围宽,每秒几百个脉冲到每秒几万个脉冲。

天线

接收机

雷达信号处理的共同主线

信干比

离散信号 x [ n ] x[n] x[n]由期望信号 s [ n ] s[n] s[n]和噪声 w [ n ] w[n] w[n]组成: x [ n ] = s [ n ] + w [ n ] x[n]= s[n] + w[n] x[n]=s[n]+w[n]
信干比(信噪比、SIR)定义为期望信号的功率与干扰信号的功率之比。有些情况会使用信号的总能量 ∑ ∣ s [ n ] ∣ 2 \sum|s[n]|^2 s[n]2与平均噪声功率的比值作为SIR。
当期望信号 s [ n ] s[n] s[n]为稳定信号时,信号的功率在信号的峰值处取得,也可以使用平均功率。
噪声一般使用随机过程建模,功率为其均方值 E [ ∣ w [ n ] ∣ 2 ] E[|w[n]|^2] E[w[n]2]。当噪声的均值为0时,功率等于其方差 σ w 2 \sigma_w^2 σw2


则使用峰值功率时 S I R = A 2 σ w 2 SIR = \frac{A^2}{\sigma_w^2} SIR=σw2A2使用平均功率时 S I R = A 2 2 σ w 2 SIR = \frac{A^2}{2\sigma_w^2} SIR=2σw2A2

对于目标检测,SIR的影响主要体现在检测概率 P D P_D PD和虚警概率 P F A P_{FA} PFA,一般说来, P F A P_{FA} PFA不变, P D P_D PD随SIR增大而增大。
对于成像,SIR直接影响图像的对比度或动态范围。

分辨率

相干累积和非相干累积

当信号具有多普勒频移时, z = ∑ n = 0 N − 1 A e j ( 2 π f D n + ϕ ) + w [ n ] z=\sum_{n=0}^{N-1}{Ae^{j(2\pi f_Dn+\phi)}+w[n]} z=n=0N1Aej(2πfDn+ϕ)+w[n]其中 f D f_D fD为归一化的多普勒频率。
对相位的步进量进行补偿,使相位对齐, z = ∑ n = 0 N − 1 e − j 2 π f D n A e j ( 2 π f D n + ϕ ) + w [ n ] = N A e j ϕ + ∑ n = 0 N − 1 e − j 2 π f D n w [ n ] z=\sum_{n=0}^{N-1}e^{-j2\pi f_Dn}{Ae^{j(2\pi f_Dn+\phi)}+w[n]} = NAe^{j\phi} + \sum_{n=0}^{N-1}e^{-j2\pi f_Dn}w[n] z=n=0N1ej2πfDnAej(2πfDn+ϕ)+w[n]=NAejϕ+n=0N1ej2πfDnw[n]
噪声功率累加量认为 N σ w 2 N\sigma_w^2 Nσw2,对SIR的改善仍为N倍。
非相干累积时,接收信号中的相位信息丢失。如果选择平方累积,计算时还需要计算信号分量与噪声分量的乘积项,使得计算变得复杂。


带宽扩展

信号的时域尺度变换因子 α \alpha α, 使得信号 x ( α t ) x(\alpha t) x(αt)发生尺度变换。
x ( α t ) x(\alpha t) x(αt)做傅里叶变换后,在频域中,当 α \alpha α>1, 频率的伸长因子也为 α \alpha α
α \alpha α<1时,时域的伸长却导致频域的压缩。

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