%直方图阈值法 用 MATLAB实现直方图阈值法： clc;clear;close; I=imread('e:\role0\003i.bmp'); I1=rgb2gray(I); figure; subplot(2,2,1); imshow(I1); title(' 灰度图像') grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 [m,n]=size(I1); %测量图像尺寸参数 GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(I1==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置 end subplot(2,2,2),bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 title('灰度直方图') xlabel('灰度值') ylabel(' 出现概率') I2=im2bw(I,150/255); subplot(2,2,3),imshow(I2); title('阈值150的分割图像') grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 I3=im2bw(I,200/255); % subplot(2,2,4),imshow(I3); title('阈值200的分割图像') grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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