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原来酷炫的大屏，用Excel就能做

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原来酷炫的大屏，用Excel就能做前段时间用 tableau 做了可视化大屏 大家有的说说没学过 tableau 有的说不会做 但就是觉得很炫 因此 有人私聊我说用 excel 能做可视化大屏吗 当然 这是可以的 基于粉丝的这个需求 我们今天来讲述一下 怎么使用 excel 做一个简单的可视化大屏 通过本文 你将会收获如下这些知识 数据去重 excel 常用函数 数据验证 excel 常用图表 切片器 以及如何利用 excel 做数据

目录

  1、项目需求
  2、数据说明
  3、本文写作思路(xmind做的思维导图)
  4、数据浏览
  5、数据清洗
  6、维度汇总
  7、可视化大屏的制作过程
  8、数据的获取






1、项目需求

  现如今，手机销售市场竞争激烈。某通信公司要求我们从地区、品牌、时间、用户等多维度分析移动终端的销售数据，用于判断和辅助营销决策。

2、数据说明

  本次案例演示共涉及到两张表，都是从甲方的业务系统中抽取的，并经过脱敏后用于本次案例展示。一张表是详细的销售数据，共涉及到4万多条数据；一张表是手机的价格表，共117条数据。

3、本文写作思路

在这里插入图片描述

4、数据浏览

  数据浏览是为了让我们对数据有一个清楚的认识，知道数据源的每一列表示的什么，同时知道哪些数据是脏乱的数据，为以后数据清洗做了一个铺垫。

1）选中所有数据，并打开筛选器
2）剔除无关列，保留有用字段
3）针对每一列数据，使用筛选器进行查看，看看哪些列需要进行数据处理
4）对存在脏数据的列进行表记

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5、数据清洗

1）针对“月”列的数据清洗

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清洗完成以后，可以查看是否清洗干净。

2）针对“地区名字”列的数据清洗

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3）针对“年龄”列的数据清洗

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注意：针对这一列，我们直接求了一个绝对值。你可能会问，你咋知道这样处理呢？我也不知道，这个你需要和业务方沟通，他如果告诉你这种错误，是数据录入时，不小心加了一个“-”号导致的，那么你就这样处理。

4）针对“年龄”列，进行离散化处理

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5）针对“性别”列的数据清洗
6）在源数据中增加“单价”这一列

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7）新增“销售额”这一列

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8）excel中使用if()函数的技巧

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6、维度汇总

1）维度汇总的初始效果大致如下
2）数据验证：添加“年份选择”的下拉框

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最终效果如下：
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3）求“总销量”：利用sumif()条件求和

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4）求“总销售额”：利用sumif()条件求和

在这里插入图片描述

5）求“总订单数”：利用countif()条件计数

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6）针对“地区维度”的处理
① 数据去重
② 使用sumifs()多条件求和：求出销量

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7）针对“品牌维度”的处理
① 数据去重

在这里插入图片描述

② 使用sumifs()多条件求和：求出销量

在这里插入图片描述

8）针对“时间维度”的处理
① 数据去重

在这里插入图片描述

② 使用sumifs()多条件求和：求出销量

在这里插入图片描述

9）针对“用户维度”的处理
① 数据去重

在这里插入图片描述

② 使用sumifs()多条件求和：求出销量

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10）同理，进行销售额分析，这里就不进行一一演示了

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7、可视化大屏的制作过程

1）给大屏添加一个“深蓝色”的背景
2）插入文本框：添加一个标题

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3）另外插入几个文本框，用于制作“订单总数”、“总销售额”、“总销量”和“请插入年份”

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4）插入每一个需要展示的图形
5）在“可视化大屏”中，进行联动效果的设置

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  从上图中可以看出，这里每一个条件求和公式中，引用的日期都是“维度汇总”sheet表中的F1单元格。但是在大屏中，我们同样做了一个这样的下拉菜单，我们需要将这个页面中，引用了“维度汇总!$F 1 ” 单 元 格 的 公 式 ， 全 部 替 换 为 “ 可 视 化 大 屏 的 制 作 1”单元格的公式，全部替换为“可视化大屏的制作 1”单元格的公式，全部替换为“可视化大屏的制作C$3”。

① 完成如下操作：显示公式的操作(以前没有用过的)

在这里插入图片描述

② 当出现如下界面，点击ctrl+F，打开替换窗口，并完成如下操作

在这里插入图片描述

③ 接着，关闭“显示公式”的操作

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④ 将“维度汇总”中如下三个单元格的公式，都复制粘贴到可视化大屏中

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操作如下：
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⑤ 效果展示

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8、数据的获取]

  关于本篇文章使用的数据，大家可以加我博客上面的微信(电脑查看我主页)，进行获取。由于百度云盘容易失效，采取了这个方式。

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