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支持向量机基本原理
支持向量机基本原理支持向量机的原理简单概括来说 就是在样本空间寻找最佳分类面即超平面 将训练样本分开 对于样本空间 可能存在多个划分超平面将两类训练样本分开 如下图所示的情况 那么从上图来看显然正中间的红色的超平面是我们所要找的超平面 因为受到训练样本数量上的限制以及噪声 误差等因素的干扰 该超平面受到的影响最小 即对分类结果最鲁棒 在样本空间中 我们通过下述方程来描述超平面 其中 w w1 w2 w
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