直方图均衡化是一种利用灰度变换自动调节图像对比度质量的方法，基本思想是通过灰度级的概率密度函数求出灰度变换函数，它是一种以累计分布函数变换法为基础的直方图修正法。
直方图均衡化处理的步骤如下：
1. 求出给定待处理图像的直方图
2. 利用累计分布函数对原图像的统计直方图做变换，得到新的图像灰度。
3. 进行近似处理，将新灰度代替旧灰度，同时将灰度值相等或相近的每个灰度直方图合并在一起
MATLAB实现直方图均衡化处理的函数是：J=histeq（I，n）：I为输入的原图像，J为直方图均衡化后得到的图像，n为均衡化后的灰度级数，默认值为64
直方图均衡化操作是对图像直方图进行处理，使得处理后的直方图为平坦形状。函数histeq（）不仅能够对灰度图像进行直方图均衡化，还可以对索引图像进行直方图均衡化。
函数histeq（）对图像进行直方图均衡化处理实例：
close all;clear all;clc; %函数histeq（）进行直方图均衡化处理 I=imread('tire.tif'); J=histeq(I); %直方图均衡化 figure, subplot(121),imshow(uint8(I)); title('原图') subplot(122),imshow(uint8(J)); title('均衡化后') figure, subplot(121),imhist(I,64); title('原图像直方图'); subplot(122),imhist(J,64); title('均衡化后的直方图');
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