Python环境配置教程（超详细图文版）

Python环境配置教程

说明

本教程为一个python入门教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括Anaconda，PyCharm，Jupyter notebook的安装与配置，及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示，其他系统可能存在少许差异。

一、准备相应的材料

本教程需要的文件如下表所示：

以上文件可在链接：https://pan.baidu.com/s/1fXJrY2JEC_6eOmECS_5Q 提取码：7w41 获得。

注：本教程以Windows系统为例，其他系统步骤可能存在少许差异，但大致步骤相同。

如需要其他系统或其他版本，可以到以下网址进行下载。

Anaconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/

PyCharm：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

PyCharm下载时选择Community 版本为免费版本

二、安装Anaconda

1. 双击打开Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件（电脑配置较差的可以换成Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe，两者在基本功能上没有太大区别，二者选其一即可）
2. 出现安装界面，按照以下流程选择安装。

安装中……等待安装完成

Anaconda安装完成

三、安装PyCharm

1. 双击打开Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件。
2. 出现安装界面，按照以下流程选择安装。

   
   
   
   
   
   

   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

四、配置环境

1. 在开始任务栏打开刚才安装的Anaconda

   

   出现如下界面

   

   2. 创建一个新的环境，名为demo（名字可以任意起，给环境起标记作用）。

      操作如下：

   （1）输入:

    conda create -n demo python=3.8 

其中，conda create 为创建新环境命令，demo为新环境名，python=3.8为制定python版本为python3.8.

（2） 按Enter键

出现如上界面，

（1）输入：

y 

（2） 按Enter键

出现如上界面，新建环境完成

3. 打开PyCharm，创建新项目，配置新建环境。

双击桌面图标

新建一个项目，名为demo（名字符合变量名即可）

如上图，新项目创建完成

4. 运行Python文件。PyCharm功能区分布大致如下。

运行代码的三种方法：

（1）直接点击PyCharm操作区 按钮

（2）在文件编辑区单击鼠标右键，选择Run…选项

（3）在Terminal运行文件夹下输入：

python demo1.py 

运行结果如下:

5. 新建文件，在项目文件区demo文件夹单击鼠标右键，按照下图所示选择

在新建的文件中输入以下代码：

# 导入需要使用的包 import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt e = math.e # 定义一个sigmoid函数 def sigmoid(x): return 1 / (1 + pow(e, -x)) # 定义一个softplus函数 def softplus(x): return math.log(1 + pow(e, x)) # 定义一个tanh函数 def tanh(x): return (e  x - e  (-x)) / (e  x + e  (-x)) # 定义一个leakyrelu函数 def leakyrelu(x): return max(x, 0.1 * x) # 定义一个mish函数 def mish(x): return x * tanh(softplus(x)) # 限定x,y坐标轴范围为(-5,5),并在其中产生1000个相应的点 x = np.linspace(-5, 5, 1000) y0 = np.linspace(-5, 5, 1000) y1 = np.linspace(-5, 5, 1000) y2 = np.linspace(-5, 5, 1000) # 将函数值赋值给上述产生的点 for i in range(1000): y0[i] = sigmoid(x[i]) y1[i] = leakyrelu(x[i]) y2[i] = mish(x[i]) # 绘制函数图像 plt.plot(x, y0, color='blue', linewidth=1, label='sigmoid') plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1, label='leakyrelu') plt.plot(x, y2, color='orange', linewidth=1, label='mish') plt.title('sigmoid, leakyrelu and Mish functions', fontdict={ 
   'family': 'Times New Roman', 'size': 14}) plt.xticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 14) plt.legend(prop={ 
   'family' : 'SimSun', 'size' : 14}) plt.yticks(fontproperties = 'Times New Roman', size = 14) plt.grid() plt.savefig('mish.jpg', dpi=600, bbox_inches='tight') plt.show() 

6. 安装Python包。在numpy和matplotlib下有红线，表示相应的包未安装。

安装包使用以下命令：

pip install numpy 

其中，numpy为包名，安装其他包是替换名称即可。若下载速度较慢，使用：

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

运行demo1.py得到如下结果。

五、 安装jupyter notebook

1. 打开anaconda
2. 激活我们建的环境demo，输入：

   conda activate demo 

3. 安装jupyter notebook ，输入：

   pip install jupyter notebook 

   

jupyter notebook安装完成

4. 打开jupyter notebook，输入：

   jupyter notebook 

解决方法如下:

（1） 在刚才打开的Anaconda页面按键盘 Ctrl+C 退出当前jupyter程序。

（2） 卸载pywin32, 输入：

pip uninstall pywin32 

（3） 安装225版本pywin32, 输入：

pip install pywin32==225 

注：下一次启动jupyter notebook全过程：

（1） 打开Anaconda

（2） 输入：

conda create demo 

（3） 输入：

jupyter notebook 

5. 运行第一个jupyter程序

依次输入前一节代码，得到运行结果如下图。由于我们选择了刚开始建的demo环境，因此numpy和matplotlib包已经安装完成，我们不需要在进行安装。

Jupyter notebook的强大之处在于，可以对代码段的结果进行输出。

6. Jupyter安装python包。

操作如下：

（1） 打开Anaconda

（2） 激活当前环境，输入：

conda activate demo 

（3） 安装相应的包，输入：

pip install 包名 

附录

1. PyCharm字体大小，主题设置

（1）调节主题颜色

在PyCharm界面依次选择File >> Settings >> Editor >> Color Scheme

（2）调节字体大小

在PyCharm界面依次选择File >> Settings >> Editor >> General >> Font

2. Anaconda常用命令

conda create -n demo python=3.8 创建一个名字为demo的虚拟环境，python版本为3.8 conda info -e 查看虚拟环境列表 conda activate demo Windows系统激活虚拟环境demo source activate demo Mac & Linux 系统激活虚拟环境demo conda install numpy 使用conda安装numpy包 conda install numpy==1.11.0 使用conda安装版本指定为1.11.0的numpy包 conda uninstall numpy 使用conda卸载numpy包 conda list 查看已安装包列表 conda remove --name demo –all 删除demo虚拟环境 pip list 查看已安装包列表 pip install numpy 使用pip安装numpy包 pip install numpy==1.11.0 使用pip安装版本指定为1.11.0的numpy包 pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用pip清华镜像源安装numpy包 pip uninstall numpy 使用pip卸载numpy包 

注：安装包时，可优先选择使用pip安装，若报错再选择conda安装。两者功能相同，conda权限更高，对版本要求更严格，会安装更多冗余的包。

清华源为国内镜像源，下载速度相比国外源快，相似的国内源还有以下：

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