Matlab 直方图均衡化
1. 直方图均衡化介绍
- 读入图像
- 对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。
- 对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率，得到概率直方图。
- 对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和，得到累计直方图。
- 对每个通道根据累计直方图分别求像素映射函数。
- 对每个通道完成每个像素点的映射。
- 输出直方图均衡化的图像。
2. 灰度图直方图均衡化
2.1 参考代码
RGB = imread('1.png'); % 读取彩色图 subplot(131); imshow(RGB); title('彩色图'); I=rgb2gray(RGB); % 将彩色图转化为灰度图 subplot(132); imshow(I); title('灰度图'); [R, C] = size(I); % 统计每个像素值出现次数 cnt = zeros(1, 256); for i = 1 : R for j = 1 : C cnt(1, I(i, j) + 1) = cnt(1, I(i, j) + 1) + 1; end end f = zeros(1, 256); f = double(f); cnt = double(cnt); % 统计每个像素值出现的概率， 得到概率直方图 for i = 1 : 256 f(1, i) = cnt(1, i) / (R * C); end % 求累计概率，得到累计直方图 for i = 2 : 256 f(1, i) = f(1, i - 1) + f(1, i); end % 用f数组实现像素值[0, 255]的映射。 for i = 1 : 256 f(1, i) = f(1, i) * 255; end % 完成每个像素点的映射 I = double(I); for i = 1 : R for j = 1 : C I(i, j) = f(1, I(i, j) + 1); end end % 输出 I = uint8(I); subplot(133); imshow(I); title('直方图均衡化');2.2 运行截图
3. 彩色图直方图均衡化
3.1 参考代码
RGB = imread('1.png'); % 读取彩色图 subplot(121); imshow(RGB); title('彩色图'); [R, C, K] = size(RGB); % 新增的K表示颜色通道数 % 统计每个像素值出现次数 cnt = zeros(K, 256); for i = 1 : R for j = 1 : C for k = 1 : K cnt(k, RGB(i, j, k) + 1) = cnt(k, RGB(i, j, k) + 1) + 1; end end end f = zeros(3, 256); f = double(f); cnt = double(cnt); % 统计每个像素值出现的概率， 得到概率直方图 for k = 1 : K for i = 1 : 256 f(k, i) = cnt(k, i) / (R * C); end end % 求累计概率，得到累计直方图 for k = 1 : K for i = 2 : 256 f(k, i) = f(k, i - 1) + f(k, i); end end % 用f数组实现像素值[0, 255]的映射。 for k = 1 : K for i = 1 : 256 f(k, i) = f(k, i) * 255; end end % 完成每个像素点的映射 I = double(I); for i = 1 : R for j = 1 : C for k = 1 : K RGB(i, j, k) = f(k, RGB(i, j, k) + 1); end end end % 输出 RGB = uint8(RGB); subplot(122); imshow(RGB); title('彩色直方图均衡化');3.2 运行截图
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