Stata:面板数据模型的完整步骤(NPL与企业绿色创新)

Stata:面板数据模型的完整步骤(NPL与企业绿色创新)有两种步骤可以选择 第一种 第一步 设定面板数据格式第二步 对主要变量做描述性分析第三步 做基准回归第四步 做中介效应 也称机制检验 找中介变量第五步 做异质性分析 将样本分组 第六步 内生性检验第七步 稳健性检验 包括替换主要变量 更改模型方法等 第八步 调节效应可做可不做第二种 1 基准回归 包括用 OLS WLS 以及 FE 等多个模型算出回归结果放在一起 2 内生性检验 3 稳健性检验 更换被解释变量 更换解释变量等 4 异质性检验 或称

有两种步骤可以选择:

第一种:

第一步:设定面板数据格式 第二步:对主要变量做描述性分析 第三步:做基准回归 第四步:做中介效应(也称机制检验),找中介变量 第五步:做异质性分析(将样本分组) 第六步:内生性检验 第七步:稳健性检验(包括替换主要变量,更改模型方法等) 第八步:调节效应可做可不做

第二种:

(1)基准回归(包括用OLS、WLS以及FE等多个模型算出回归结果放在一起) (2)内生性检验 (3)稳健性检验)(更换被解释变量、更换解释变量等) (4)异质性检验(或称异质性分析),将样本分组 (5)机制检验,找中介变量

代码:

 gen lnGreenInvention=ln(1+GreenInvention) gen lnGreenUtility=ln(1+GreenUtility) gen lnGreenInnovation=ln(1+GreenInnovation) gen lnShortTermLoans=ln(ShortTermLoans) gen lnLongTermLoans=ln(LongTermLoans) gen lnLoanBalance=ln(LoanBalance) gen lnTobinQ=ln(TobinQ) #定义面板 xtset Symbol Year #描述性分析 summarize lnGree
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