1：netron简介
在很多项目中，经常会遇到各种网络模型，在学习的过程中，我们需要快速去了解这些结构，若只是单纯的看模型文件，很难了解其结构。
netron可视化工具，可以清晰的看看见每一层的输入输出，网络总体的架构，而且还能支持各种网络框架，不可或缺的一个工具。
2：安装
（1）浏览器直接使用
Netron浏览器中直接输入： Netron 打开此链接就可以直接使用
界面如下：
然后Open Model 打开模型文件即可
（2） 不同操作系统的安装使用
netron官方的Github链接：https://github.com/lutzroeder/netron
（2）Linux系统
第一种方式：
打开官方Github链接，点击Download处下载文件，并运行安装命令
我感觉直接使用浏览器版本的就可以，没必要安装使用，
3：onnx安装以及转化为onnx文件
在对yolov5进行展现结构时，发现netron并不能展现全部的网络结构，所以netron对于pt文件不友好，如果直接将pt文件直接放入netron，模型结构不能全部展现；
所以需要将pt文件转化成onnx文件。
①：首先安装onnx库
pip install onnx>=1.7.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # for ONNX export②：安装coremltools库
pip install coremltools==4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # for CoreML export③：yolov5为例，将pt文件转化为onnx文件
python models/export.py --weights weights/yolov5s.pt --img 640 --batch 1转化之后，界面如下
找到这个文件将其倒入netron，就可以完整的展现网络模型结构了。
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