jdbc java_jpa使用

jdbc java_jpa使用SpringBoot集成jpa网上有很对jpa的介绍,但是都不是很全,这边根据公司的实际使用情况进行的总结。JPA、Hibernate、Springdatajpa之间的关系主要参考https://my.oschina.net/u/3080373/blog/1828589大家可以读一下这篇文章什么是JPA?全称JavaPersistenceAPI,可以通过注解或者XML描述【对象-关系表】之间的映射关系,并将实体对象持久化到数据库中。为我们提供了:1)ORM映射元数据:JPA支持XML


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SpringBoot集成jpa

网上有很对jpa的介绍,但是都不是很全,这边根据公司的实际使用情况进行的总结。

JPA、Hibernate、Spring data jpa之间的关系

主要参考https://my.oschina.net/u/3080373/blog/1828589 大家可以读一下这篇文章

什么是JPA?

全称Java Persistence API,可以通过注解或者XML描述【对象-关系表】之间的映射关系,并将实体对象持久化到数据库中。

为我们提供了:

1)ORM映射元数据:JPA支持XML和注解两种元数据的形式,元数据描述对象和表之间的映射关系,框架据此将实体对象持久化到数据库表中;

如:@Entity、@Table、@Column、@Transient等注解。

2)JPA 的API:用来操作实体对象,执行CRUD操作,框架在后台替我们完成所有的事情,开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

如:entityManager.merge(T t);

3)JPQL查询语言:通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据,避免程序的SQL语句紧密耦合。

如:from Student s where s.name = ?

但是:

JPA仅仅是一种规范,也就是说JPA仅仅定义了一些接口,而接口是需要实现才能工作的。所以底层需要某种实现,而Hibernate就是实现了JPA接口的ORM框架。

什么是spring data jpa?

spirng data jpa是spring提供的一套简化JPA开发的框架,按照约定好的【方法命名规则】写dao层接口,就可以在不写接口实现的情况下,实现对数据库的访问和操作。同时提供了很多除了CRUD之外的功能,如分页、排序、复杂查询等等。

Spring Data JPA 可以理解为 JPA 规范的再次封装抽象,底层还是使用了 Hibernate 的 JPA 技术实现。

在这里插入图片描述

Springboot整合SpringData JPA

SpringData简介

在这里插入图片描述

整合SpringData JPA

JPA:ORM(Object Relational Mapping);

1)、编写一个实体类(bean)和数据表进行映射,并且配置好映射关系;

//使用JPA注解配置映射关系
@Entity //告诉JPA这是一个实体类(和数据表映射的类)
@Table(name = "tbl_user") //@Table来指定和哪个数据表对应;如果省略默认表名就是user;
public class User { 
   

    @Id //这是一个主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
    private Integer id;

    @Column(name = "last_name",length = 50) //这是和数据表对应的一个列
    private String lastName;
    @Column //省略默认列名就是属性名
    private String email;

2)、编写一个Dao接口来操作实体类对应的数据表(Repository)

//继承JpaRepository来完成对数据库的操作
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Integer> { 
   
}

3)、基本的配置JpaProperties

spring:  
 jpa:
    hibernate:
# 更新或者创建数据表结构
      ddl-auto: update
# 控制台显示SQL
    show-sql: true

4pom

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

Jpa使用(不需要实现sql语句编写)

JPA注解
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Jpa关键字
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自己写sql

下面是一些常用的

@Query(value=” 这里就是查询语句”)

@Query支持hql和原生sql两种方式,默认是hql ,hql就是语句中用的是实体名字和实体属性,原生sql用的表名字和表字段,

Hql

要想查询全部字段可以用 sellect 实体名 这里省略了value ,参数使用了占位置符 ?1 代表第一个参数 ?2代表第二个

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { 
   
 
  @Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
  User findByEmailAddress(String emailAddress);
}

//如果是更新或者删除操作,方法上面要加@Modifying 默认开启的事务只是可读的,更新操作加入@Modifying 就会关闭可读
    @Modifying
    @Transactional
    @Query("update CardConfig set cardStatus=?1 where id in ?2")
    void updateCardStatus( Integer status,List<Integer> listIds);

// @Param 代替参数占位符, hql或者sql里就用 :firstname替换 方法里的参数顺序可以打乱
 @Query("select u from User u where u.firstname = :firstname or u.lastname = :lastname")
  User findByLastnameOrFirstname(@Param("lastname") String lastname,
                                 @Param("firstname") String firstname);

//返回字段 组成新的entity返回 类名必须是全写的
@Query(value="select new com.hikvision.metro.modules.repository.entity.CameraIndexs(c.preOneCameraIndexcode, c.preTwoCameraIndexcode, c.backOneCameraIndexcode) from StationDeviceConfig c")
    List<CameraIndexs> getAllCameraIndexs();

原生sql

语句可以直接放到数据库中执行 nativeQuery=true

  
    @Modifying
    @Query(value="select status from t_station_device_config where pre_one_camera_indexcode=?1",nativeQuery = true)
    List<Integer> findStatusByPreOneCameraIndexcode(String index);


    @Query(value="select radar_indexcode from t_station_device_config",nativeQuery = true)
    List<String> getAllRadarIndex();


复杂查询:排序 分页等等

使用JpaSpecificationExecutor 对应的接口继承JpaSpecificationExecutor
在这里插入图片描述
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查询的时候实现Predicate就行了 函数式接口 lambda表达式实现即可。

多个sort实现

第一种方式:
 Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "preDrawIssue").and(new Sort(Sort.Direction.ASC, "regionCode"));
 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNo - 1, pageSize, sort);
第二种方式:
       List<Sort.Order> orders=new ArrayList<>();
         orders.add(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"preDrawIssue"));
         orders.add(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"regionCode"));
          Sort sort  = Sort.by(orders);
    Pageable pageable = PageRequest.of(pageNo - 1, pageSize, sort); 

下面的进行特殊条件 分页查询

@Repository
public interface CardConfigRepository extends JpaRepository<CardConfig,Integer>, JpaSpecificationExecutor {
}
 public BaseResult findAll(Pageable pageable, BaseSearch baseSearch) { 
   
        List<CardInfo> passInfoBos = new ArrayList<>();
        BasePage<CardInfo> basePage = new BasePage<>();
        try { 
   
            Specification querySpeci = (root, criteriaQuery, criteriaBuilder) -> { 
   
                List<Predicate> predicates = Lists.newArrayList();
                if (!StringUtils.isEmpty(baseSearch.getPersonName())) { 
   
                    predicates.add(criteriaBuilder
                            .like(root.get("personName"), "%" + baseSearch.getPersonName() + "%"));
                }
                if (!StringUtils.isEmpty(baseSearch.getCardNo())) { 
   
                    predicates.add(criteriaBuilder
                            .like(root.get("cardId"), "%" + baseSearch.getCardNo() + "%"));
                }
                if (baseSearch.getType() != null) { 
   
                    predicates.add(criteriaBuilder
                            .equal(root.get("cardType"), baseSearch.getType()));
                }

                if (baseSearch.getStatus() != null) { 
   
                    predicates.add(criteriaBuilder
                            .equal(root.get("cardStatus"), baseSearch.getStatus()));
                }
                return criteriaBuilder.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()]));
            };
			//继承了JpaSpecificationExecutor的才会有这个接口
            Page<CardConfig> page = cardConfigRepository.findAll(querySpeci, pageable);
            if (page != null) { 
   
                for (CardConfig info : page.getContent()) { 
   
                    CardInfo cardInfo = new CardInfo();
                    cardInfo.convertFromCardConfig(info);
                    passInfoBos.add(cardInfo);
                }
                basePage.setList(passInfoBos);
                basePage.setTotal(page.getTotalElements());
                basePage.setTotalPages(page.getTotalPages());
                basePage.setPageSize(page.getSize());
                basePage.setPageNo(page.getNumber() + 1);
                //LOGGER.info("分页查询卡片列表成功");
            } else { 
   
                return BaseResult.fail(CommonErrorCode.SYSTEM_INTERNAL_ERROR.getCode(), CommonErrorCode.SYSTEM_INTERNAL_ERROR.getMsg());
            }
        } catch (BusinessException e) { 
   
            throw e;
        } catch (AuthorizationException e) { 
   
            throw e;
        } catch (Exception e) { 
   
            LOGGER.errorWithErrorCode(ErrorCode.CARD_CONFIG_QUERY_ERROR.getCode(), ErrorCode.CARD_CONFIG_QUERY_ERROR.getChinaMessage(), e);
            throw new MetroBusinessException(ErrorCode.CARD_CONFIG_QUERY_ERROR, e);
        }
        return new BaseResult(0, "0", "成功", basePage);
    }

根据数据库表生成实体类

参照下面的博客 可以实现数据库表 生成对应的实体类 idea

https://blog.csdn.net/qq_34371461/article/details/80571281

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