pytorch Tensor转numpy并解决RuntimeError: Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad.报错

pytorch Tensor转numpy并解决RuntimeError: Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad.报错解决方法转numpy时使用Tensor.detach().numpy():a=torch.ones(5)b=a.detach().numpy()print(b)问题解析当计算中的tensor转换时,由于它带梯度值时,因此不能直接转为numpy格式,所以最好不论如何都调用一下.detach().numpy()…

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

解决方法

转numpy时使用Tensor.detach().numpy()

a = torch.ones(5)
b = a.detach().numpy()
print(b)

问题解析

当计算中的tensor转换时,由于它带梯度值时,因此不能直接转为numpy格式,所以最好不论如何都调用一下.detach().numpy()

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/180334.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
全栈程序员-站长的头像全栈程序员-站长


相关推荐

  • 正则匹配数字,英文以及英文符号

    正则匹配数字,英文以及英文符号网上搜索很多正则验证方法,但都没有一个理想的解决方式。自己总结了下,对于这个问题目前是两种解决方式。1、通过循环字符串对每一个字符进行验证,这个方式简单就不做介绍了2、通过ASCII码匹对符合的次数来判断是否匹配(不要循环)第二种方式是不通过循环来进行正则的验证到达检测效果,这也是博主没找到合适的方法原因(总觉循环没必要)。newRegExp(“[\x20-\x7E]{“+str.length+”}”)通过数字,英文以及英文符号ASCII码的范围对字符串验证,并且加上其出现的次数,如果没有出现

    2022年6月22日
    166
  • 小白入门——“贪吃蛇”的C语言实现(详细)

    小白入门——“贪吃蛇”的C语言实现(详细)C语言实现,编译环境VS2017附:easyx图形化(文章末尾)效果图如下(有一些函数kbhit,getch,在这表示为_kbhit与_getch)//不同编译器原因注意在Dev等集成开发软件下可能会CEo(* ̄▽ ̄*)o一、引言作为一个小白,相信大家的心情都是一样的,渴望写一个人生的第一个“贪吃蛇”。…

    2022年5月26日
    45
  • socket网络编程——UDP编程流程「建议收藏」

    socket网络编程——UDP编程流程「建议收藏」UDP提供的是无连接、不可靠的、数据报服务。编程流程如下:socket()方法用来创建套接字,使用udp协议时,选择数据报服务SOCK_DGRAM。sendto()方法用来发送数据,由于UDP是无连接的,每次发送数据都需要指定对端的地址(IP和端口)。recvfrom()方法接收数据,每次都需要传给该方法一个地址结构来存放发送端的地址。recvfrom()方法可以接收所有客户端发送给当前应用程序的数据,并不是只能接收某一个客户端的数据。UDP服务端代码:#include<stdi

    2025年9月4日
    8
  • 多线程学习笔记-1-进程和线程以及状态

    多线程学习笔记-1-进程和线程以及状态

    2021年6月19日
    98
  • Java数组超详解

    Java数组超详解一、前言前面我们学习了随机数的介绍和使用,那么这篇我们来学习java中数组的定义和使用,java的数组和c语言的十分类似。二、数组的定义数组定义的形式:格式1:数据类型[]数组名;如int[]arr;说明:定义了一个int类型的数组,数组名是arr格式2:数据类型数组名[];如intarr[];说明:定义了一个int类型的数组名是arr的数组…

    2022年7月14日
    18
  • 前向传播算法(Forward propagation)与反向传播算法(Back propagation)「建议收藏」

    前向传播算法(Forward propagation)与反向传播算法(Back propagation)「建议收藏」虽然学深度学习有一段时间了,但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清,用了很久也不是很了解。因此特意先对深度学习中的相关基础概念做一下总结。先看看前向传播算法(Forwardpropagation)与反向传播算法(Backpropagation)。1.前向传播如图所示,这里讲得已经很清楚了,前向传播的思想比较简单。举个例子,假设上一层结点i,j,k,…等一些结点与本层的结点w有连接,那么结点

    2022年4月28日
    48

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号