sklearn库的简介

sklearn库

sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行机器学习任务时，并不需要实现算法，只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务。
sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的，因此在介绍sklearn的安装前，需要先安装这些依赖库。

Numpy库

Numpy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。在Python中虽然提供了list容器和array模块，但这些结构并不适合于进行数值计算，因此需要借助于Numpy库创建常用的数据结构（如：多维数组，矩阵等）以及进行常用的科学计算（如：矩阵运算）。
Scipy库是sklearn库的基础，它是基于Numpy的一个集成了多种数学算法和函数的Python模块。它的不同子模块有不同的应用，如：积分、插值、优化和信号处理等。
matplotlib是基于Numpy的一套Python工具包，它提供了大量的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，将大量的数据转换成更加容易被接受的图表。（注意要先安装numpy再安装matplotlib库）

sklearn库的安装

安装包的下载:下载链接

安装顺序

安装顺序如下：

Numpy库
Scipy库
matplotlib库
sklearn库

依赖库之Numpy的安装

找对应自己的python版本和windows位数的文件，如我的python是3.7版本，win是64位，则下载

找到下载的文件的路径，打开windows的DOS命令行窗口，执行如下命
令：pip install numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl在这里插入代码片
在这里插入图片描述