python常用库有哪些_怎么查看python的库

python常用库有哪些_怎么查看python的库python之Sklearn库0前言1.数据集的预处理1.0下载数据1.1数据查看1.2标签清洗1.3标签编码1.4数据集得标准化1.5构建训练集和测试集2.八大分类算法2.1K近邻(KNN)2.1.1介绍2.1.2实现2.2朴素贝叶斯算法2.2.1介绍2.2.2实现2.3决策树算法2.3.1介绍2.3.2实现2.4逻辑回归2.4.1介绍2.4.2实现2.5支持向量机算法2.5.1介绍2.5.2实现2.6集成方法–随机森林2.6.1介绍2.6.2实

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0 前言

scikit-learn是

1. 数据集的预处理

1.0 下载数据

在这里插入图片描述

1.1 数据查看

在这里插入图片描述

1.2 标签清洗

在这里插入图片描述

1.3 标签编码

将字符串映射成整数类型。
在这里插入图片描述

1.4 数据集得标准化

获得0-1标准正态分布
在这里插入图片描述

1.5 构建训练集和测试集

训练 -> 验证 ->测试
在这里插入图片描述

2. 八大分类算法

2.1 K近邻(KNN)

2.1.1 介绍

在这里插入图片描述

2.1.2 实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.2 朴素贝叶斯算法

2.2.1 介绍

在这里插入图片描述

2.2.2 实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3 决策树算法

2.3.1 介绍

在这里插入图片描述

2.3.2 实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.4 逻辑回归

2.4.1 介绍

在这里插入图片描述

2.4.2 实现

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.5 支持向量机算法

2.5.1 介绍

在这里插入图片描述

2.5.2 实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.6 集成方法 – 随机森林

2.6.1 介绍

在这里插入图片描述

2.6.2 实现

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.7 集成方法 – Adaboost

2.7.1 介绍

在这里插入图片描述

2.7.2 实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.8 集成方法 – 梯度提升树GNBDT

2.8.1 介绍

在这里插入图片描述

2.8.2 实现

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.9 大杀器

在这里插入图片描述

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