求和符号的定义和性质是什么_数学分级用虚线还是逗号

求和符号的定义和性质是什么_数学分级用虚线还是逗号1.∑\sum∑的定义在数学中经常遇到多项式求和的问题,为了表述的方便,引入了求和符号来简化表述的方法,并且这样的的表述方法非常普遍,因此了解求和符号∑\sum∑及其运算性质就非常重要.看下面的和式:a1+a2+…+ana_1+a_2+…+a_na1​+a2​+…+an​表示n个数的和,为了简化表述,在1820年JosephFourier引入了定界的∑\sum∑表示法,并且得到了应用普及.上述和式表达如下:a1+a2+…+an=∑k=1naka_1+a_2

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE稳定放心使用

1. ∑ \sum 的定义

在数学中经常遇到多项式求和的问题, 为了表述的方便, 引入了求和符号来简化表述的方法, 并且这样的的表述方法非常普遍, 因此了解求和符号 ∑ \sum 及其运算性质就非常重要.
看下面的和式:
a 1 + a 2 + . . . + a n a_1+a_2+…+a_n a1+a2+...+an 表示n个数的和, 为了简化表述, 在1820年Joseph Fourier引入了定界的 ∑ \sum 表示法, 并且得到了应用普及. 上述和式表达如下:
a 1 + a 2 + . . . + a n = ∑ k = 1 n a k a_1 + a_2 + … + a_n = \sum_{k=1}^n a_k a1+a2+...+an=k=1nak
∑ k = 1 n a k \sum_{k=1}^na_k k=1nak中, k k k称为指标变量(指标变量用什么字母无关紧要, 重要的是其取值的范围), 其值从1到n; a k a_k ak k k k的函数.

注意:

  • 指标变量不是必须从1开始的, 它可以从小于等于n的任何一个整数m开始, 比如:
    ∑ k = m n a i = a m + a m − 1 + . . . + a n \sum_{k=m}^n a_i = a_m + a_{m-1} + … + a_n k=mnai=am+am1+...+an
  • 特别地, ∑ k = n n = a n \sum_{k=n}^n = a_n k=nn=an

了解和掌握求和符号的一般规律, 不仅可以使复杂问题的表述简单, 而且也有助于对相关算法的理解.

2. 求和符号运算的性质

定理1:
∑ k = 1 n a k = ∑ k = 1 m a k + ∑ k = m + 1 n a k . 其 中 1 < m < n \sum_{k=1}^na_k = \sum_{k=1}^ma_k + \sum_{k=m+1}^na_k . 其中1\lt m \lt n k=1nak=k=1mak+k=m+1nak.1<m<n
很明显, 这是加法结合律的必然结果. 相当于把n个数分成了两部分, 分别求和后再求和.

定理2:
∑ k = 1 n ( a k + b k ) = ∑ k = 1 n a k + ∑ k = 1 n b k \sum_{k=1}^n(a_k + b_k)=\sum_{k=1}^na_k + \sum_{k=1}^nb_k k=1n(ak+bk)=k=1nak+k=1nbk
证明: 由加法的交换律和结合律可知:
∑ k = 1 n ( a k + b k ) = ( a 1 + b 1 ) + ( a 2 + b 2 ) + . . . + ( a n + b n ) \sum_{k=1}^n(a_k+b_k)=(a_1+b_1) + (a_2+b_2) + … + (a_n+b_n) k=1n(ak+bk)=(a1+b1)+(a2+b2)+...+(an+bn)
= ( a 1 + a 2 + . . . + a n ) + ( b 1 + b 2 + . . . + b n ) \quad \quad \quad\quad\quad\quad\quad =(a_1+a_2+…+a_n) + (b_1 + b_2+…+b_n) =(a1+a2+...+an)+(b1+b2+...+bn)
= ∑ k = 1 n a k + ∑ k = 1 n b k = \sum_{k=1}^na_k + \sum_{k=1}^nb_k \quad \quad \quad\quad =k=1nak+k=1nbk
定理2可以进一步扩展到多项. 所以定理2表明, 我们可以把一个分解成多个, 当然也可以把多个求和符号合并为一个.
定理3:
∑ k = 1 n r a k = r ∑ k = 1 n a k , 其 中 的 r 为 任 意 的 常 数 . \sum_{k=1}^nra_k=r\sum_{k=1}^na_k, 其中的r为任意的常数. k=1nrak=rk=1nak,r.
定理3说明求和符号里的常数可以提取到求和符号外面. 这一点是乘法分配律的结果.

3. 应用

例1 : 已知 ∑ i = 1 n i = n ( n + 1 ) 2 \sum_{i=1}^ni = \frac{n(n+1)}{2} i=1ni=2n(n+1), 试求 ∑ i = 1 n ( 2 i − 1 ) \sum_{i=1}^n(2i-1) i=1n(2i1)

解: ∑ i = 1 n ( 2 i − 1 ) = 2 ∑ n = 1 n i − ∑ i = 1 n 1 \sum_{i=1}^n(2i-1)=2\sum_{n=1}^n i – \sum_{i=1}^n 1 i=1n(2i1)=2n=1nii=1n1
= n ( n + 1 ) − n \quad \quad\quad\quad\quad \quad\quad=n(n+1)-n =n(n+1)n
= n 2 \quad \quad\quad\quad\quad \quad\quad=n^2 =n2

例2: 已知 ∑ i = 1 n i = n ( n + 1 ) 2 \sum_{i=1}^ni=\frac{n(n+1)}{2} i=1ni=2n(n+1), 试求 ∑ i = 1 n i 2 \sum_{i=1}^n i^2 i=1ni2.
解:由二项式定理得
( i + 1 ) 3 = i 3 + 3 i 2 + 3 i + 1 (i+1)^3 = i^3 + 3i^2 + 3i + 1 (i+1)3=i3+3i2+3i+1, 故有:

∑ i = 1 n ( i + 1 ) 3 = ∑ i = 1 n i 3 + 3 ∑ i = 1 n i 2 + 3 ∑ i = 1 n i + ∑ i = 1 n 1 ( 1 ) \sum_{i=1}^n(i+1)^3=\sum_{i=1}^ni^3 + 3\sum_{i=1}^ni^2 +3\sum_{i=1}^ni + \sum_{i=1}^n 1 \quad (1) i=1n(i+1)3=i=1ni3+3i=1ni2+3i=1ni+i=1n1(1)
同时,
∑ i = 1 n ( i + 1 ) 3 = 2 3 + 3 3 + . . . + n 3 + ( n + 1 ) 3 \sum_{i=1}^n(i+1)^3 = 2^3+3^3+… +n^3+(n+1)^3 i=1n(i+1)3=23+33+...+n3+(n+1)3
∑ i = 1 n i 3 = 1 3 + 2 3 + 3 3 + . . . + n 3 \sum_{i=1}^ni^3 = 1^3+2^3+3^3+… +n^3 i=1ni3=13+23+33+...+n3
所以得:
∑ i = 1 n ( i + 1 ) 3 − ∑ i = 1 n i 3 = ( n + 1 ) 3 − 1 ( 2 ) \sum_{i=1}^n(i+1)^3-\sum_{i=1}^ni^3 =(n+1)^3-1\quad (2) i=1n(i+1)3i=1ni3=(n+1)31(2)
将(2)式带入(1)得:
3 ∑ i = 1 n i 2 + 3 ∑ i = 1 n i + ∑ i = 1 n 1 = ( n + 1 ) 3 − 1 3\sum_{i=1}^ni^2 + 3\sum_{i=1}^ni +\sum_{i=1}^n1=(n+1)^3 -1 3i=1ni2+3i=1ni+i=1n1=(n+1)31
再将已知条件带入, 最后得:
∑ i = 1 n i 2 = 1 6 n ( n + 1 ) ( 2 n + 1 ) \sum_{i=1}^n i^2=\frac{1}{6}n(n+1)(2n+1) i=1ni2=61n(n+1)(2n+1)

一般说来, ∑ i = 1 n a i b i ≠ ∑ i = 1 n a i . ∑ i = 1 n b i \sum_{i=1}^na_ib_i \ne \sum_{i=1}^na_i.\sum_{i=1}^nb_i i=1naibi=i=1nai.i=1nbi. 因为 ∑ i = 1 n a i b i \sum_{i=1}^na_ib_i i=1naibi描述的是n项之和; 而 ∑ i = 1 n a i . ∑ i = 1 n b i \sum_{i=1}^na_i . \sum_{i=1}^nbi i=1nai.i=1nbi描述的是 n 2 n^2 n2项之和, 而且这些项包含了 ∑ i = 1 n a i b i \sum_{i=1}^na_ib_i i=1naibi的所有项.

4. 双重求和

对于一个 m × n m\times n m×n矩阵来说, 一般表示如下:
A = ( a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ a m 1 a m 2 ⋯ a m n ) A= \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n}\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn}\\ \end{pmatrix} A=a11a21am1a12a22am2a1na2namn

那么如果要求矩阵A的所有元素之和, 可以简略记为 ∑ i = 1 m ∑ j = 1 n a i j \sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^na_{ij} i=1mj=1naij, 注意符号 ∑ i = 1 m ∑ j = 1 n \sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n i=1mj=1n 是一个整体, 称为双重求和符号.

矩阵A所有元素之和有两种方法: 一种是先求各行的元素之和, 再将各行的和累加; 另一种方法是先求各列的和, 再将各列的和累加.
(1) 先按行求和, 有
∑ j = 1 n a 1 j + ∑ j = 1 n a 2 j + . . . + ∑ j = 1 n a m j = ∑ i = 1 m ( ∑ j = 1 n a i j ) \sum_{j=1}^na_{1j}+\sum_{j=1}^na_{2j}+…+\sum_{j=1}^na_{mj}=\sum_{i=1}^m(\sum_{j=1}^na_{ij}) j=1na1j+j=1na2j+...+j=1namj=i=1m(j=1naij)
(2) 先按列求和, 有
∑ i = 1 m a i 1 + ∑ i = 1 m a i 2 + . . . + ∑ i = 1 m a i n = ∑ j = 1 n ( ∑ i = 1 m a i j ) \sum_{i=1}^ma_{i1}+\sum_{i=1}^ma_{i2}+…+\sum_{i=1}^ma_{in}=\sum_{j=1}^n(\sum_{i=1}^ma_{ij}) i=1mai1+i=1mai2+...+i=1main=j=1n(i=1maij)
由于 ∑ i = 1 m ∑ j = 1 n a i j , ∑ i = 1 m ( ∑ j = 1 n a i j ) \sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^na_{ij}, \sum_{i=1}^m(\sum_{j=1}^na_{ij}) i=1mj=1naij,i=1m(j=1naij) ∑ j = 1 n ( ∑ i = 1 m a i j ) \sum_{j=1}^n(\sum_{i=1}^ma_{ij}) j=1n(i=1maij)都表示的是同一个矩阵中所有元素之和, 所以三者是相等的.
定理4:
∑ i = 1 m ∑ j = 1 n a i j = ∑ i = 1 m ( ∑ j = 1 n a i j ) = ∑ j = 1 n ( ∑ i = 1 m a i j ) \sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^na_{ij} =\sum_{i=1}^m(\sum_{j=1}^na_{ij})=\sum_{j=1}^n(\sum_{i=1}^ma_{ij}) i=1mj=1naij=i=1m(j=1naij)=j=1n(i=1maij)
这表明,双重求和可以化成对i和j的累次求和来进行,并且与求和的顺序无关。即,我们即可以先对i求和也可以先对j求和。

例3: 设 a i j = i + j a_{ij}=i+j aij=i+j, 试求 ∑ j = 1 m ∑ i = 1 n a i j \sum_{j=1}^m\sum_{i=1}^na_{ij} j=1mi=1naij
解:
∑ j = 1 m ∑ i = 1 n a i j = ∑ j = 1 m ∑ i = 1 n ( i + j ) \sum_{j=1}^m\sum_{i=1}^na_{ij}=\sum_{j=1}^m\sum_{i=1}^n(i+j) j=1mi=1naij=j=1mi=1n(i+j)
= ∑ j = 1 m ( ∑ i = 1 n ( i + j ) ) \quad\quad\quad\quad\quad=\sum_{j=1}^m(\sum_{i=1}^n(i+j)) =j=1m(i=1n(i+j))
= ∑ j = 1 m ( ∑ i = 1 n i + n j ) \quad\quad\quad\quad\quad=\sum_{j=1}^m(\sum_{i=1}^ni+nj) =j=1m(i=1ni+nj)
= ∑ j = 1 m ( ∑ i = 1 n i ) + n ∑ j = 1 m j \quad\quad\quad\quad\quad=\sum_{j=1}^m(\sum_{i=1}^ni)+n\sum_{j=1}^mj =j=1m(i=1ni)+nj=1mj
= m ∑ i = 1 n i + n ∑ j = 1 m j \quad\quad\quad\quad\quad=m\sum_{i=1}^ni+n\sum_{j=1}^mj =mi=1ni+nj=1mj
= m n ( n + 1 ) 2 + n m ( m + 1 ) 2 \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad=m\frac{n(n+1)}{2} + n\frac{m(m+1)}{2} =m2n(n+1)+n2m(m+1)
= 1 2 m n ( m + n + 2 ) \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad=\frac{1}{2}mn(m+n+2) =21mn(m+n+2)
例4: 求 ∑ j = 1 m ∑ i = 1 n i j \sum_{j=1}^m\sum_{i=1}^n ij j=1mi=1nij

解: ∑ j = 1 m ∑ i = 1 n i j = ∑ j = 1 m ( ∑ i = 1 n i j ) \sum_{j=1}^m\sum_{i=1}^n ij=\sum_{j=1}^m(\sum_{i=1}^n ij)\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad j=1mi=1nij=j=1m(i=1nij)
= ∑ j = 1 m ( j ∑ i = 1 n i ) =\sum_{j=1}^m(j\sum_{i=1}^n i)\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad =j=1m(ji=1ni)
= ∑ j = 1 m ( j n ( n + 1 ) 2 ) =\sum_{j=1}^m(j\frac{n(n+1)}{2})\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad =j=1m(j2n(n+1))
= n ( n + 1 ) 2 ∑ j = 1 m j =\frac{n(n+1)}{2}\sum_{j=1}^mj\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad =2n(n+1)j=1mj
= n ( n + 1 ) 2 m ( m + 1 ) 2 =\frac{n(n+1)}{2}\frac{m(m+1)}{2}\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad =2n(n+1)2m(m+1)
= 1 4 m n ( m + 1 ) ( n + 1 ) =\frac{1}{4}mn(m+1)(n+1)\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad =41mn(m+1)(n+1)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/182659.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2022年10月12日 下午8:46
下一篇 2022年10月12日 下午9:00


相关推荐

  • OpenCode开源AI编程框架快速上手:VSCode插件部署与多模型切换教程

    OpenCode开源AI编程框架快速上手:VSCode插件部署与多模型切换教程

    2026年3月16日
    2
  • Ubuntu root切换

    Ubuntu root切换Ubuntu 是最近很流行的一款 Linux 系统 因为 Ubuntu 默认是不启动 root 用户 现在介绍如何进入 root 的方法 1 从 user 用户切换到 root 用户不管是用图形模式登录 Ubuntu 还是命令行模式登录 我们会发现缺省的用户是 user 但是当我们需要执行一些具有 root 权限的操作 如修还系统文件 时 经常需要用 sudo 授权 感觉很麻烦此时我们可以切换到 root 用户 只需要简单的执行 sudosu 即可注意 出于安全考虑 默认时 Ubuntu 的 root 用户时没有固定密码的 它的密码是随机产生并

    2026年3月19日
    2
  • java观看视频次数_java数字转换视频播放次数等

    java观看视频次数_java数字转换视频播放次数等1.1万、9999.9万、1.1亿、999亿+*播放量的数字显示规则1-9999,按照实际数字显示10000-9999999,按照1万、1.1万、9999.9万100000000-99900000000,按照1亿、1.1亿、999亿>99900000000,统一显示为999亿+所有数字显示均保留到小数点后一位即可“`java/***视频观看次数、评论数**@paramtimes*@…

    2022年7月8日
    31
  • HDU 变形课[通俗易懂]

    HDU 变形课[通俗易懂]HDU 变形课

    2022年4月21日
    40
  • Python实现分解质因数

    Python实现分解质因数每个合数都可以写成几个质数相乘的形式 其中每个质数都是这个合数的因数 叫做这个合数的分解质因数 分解质因数只针对合数 定义 把一个合数分解成若干个质因数的乘积的形式 即求质因数的过程叫做分解质因数 分解质因数只针对合数 分解质因数也称分解素因数 求一个数分解质因数 要从最小的质数除起 一直除到结果为质数为止 分解质因数的算式叫短除法 和除法的性质差不多 还可以用来求多个个数的

    2026年3月18日
    2
  • 手机html设纵向滚动条,html滚动条

    手机html设纵向滚动条,html滚动条手机评站网今天精心准备的是 html 滚动条 下面是详解 HTML 滚动条的属性 scrollbar 这个有哪些属性 scrollbar 这个有哪些属性 1 overflow 内容溢出时的设置 设定被设定对象是否显示滚动条 overflow x 水平方向内容溢出时的设置 overflow y 垂直方向内容溢出时的设置以上三个属性设置的值为 visible 默认值 scroll hidden auto 2

    2026年3月19日
    2

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号