查看mysql慢日志_docker查看实时日志的命令

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慢查询日志是否开启

show variables like ‘%slow_query_log%’;
#如果结果中包含slow_query_log      | OFF ，则说明慢日志已经关闭
#开启慢查询日志的方式：set global slow_query_log=1;

慢查询sql的设置时间

查看慢查询sql的设置时间，默认10s，sql执行时间大于该时间的才是慢sql，才会记录到慢查询日志中
show variables like ‘long_query_time’;
修改慢查询时间方法，set global long_query_time=4;
注意：使用命令 set global long_query_time=4修改后，需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。你用show variables like ‘long_query_time’查看是当前会话的变量值，结果还会是10s，你也可以不用重新连接会话，而是用show global variables like ‘long_query_time’

慢查询日志存储方式

show variables like ‘%log_output%’;　　
log_output 参数是指定日志的存储方式。log_output=’FILE’表示将日志存入文件，默认值是’FILE’。log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE,TABLE’。日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件.

未使用索引的查询是否记录到慢查询日志

设置未使用索引的查询是否记录到慢查询日志中
show variables like ‘log_queries_not_using_indexes’;
#开启未使用索引的查询记录到慢查询日志中
set global log_queries_not_using_indexes=1;
系统变量log-queries-not-using-indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。如果调优的话，建议开启这个选项。另外，开启了这个参数，其实使用full index scan的sql也会被记录到慢查询日志。

设置慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志
show global status like ‘%slow_queries%’;

查询日志所在位置

日志文件路径
mysql> show variables like ‘general_log_file’;
+——————+————————————+
| Variable_name    | Value                              |
+——————+————————————+
| general_log_file | /usr/local/mysql/data/localhost.log |
+——————+————————————+
1 row in set (0.00 sec)

错误日志文件路径

mysql> show variables like ‘log_error’;
+—————+————————————+
| Variable_name | Value                              |
+—————+————————————+
| log_error     | /usr/local/mysql/data/localhost.err |
+—————+————————————+
1 row in set (0.00 sec)
慢查询日志文件路径
mysql> show variables like ‘slow_query_log_file’;
+———————+—————————————–+
| Variable_name       | Value                                   |
+———————+—————————————–+
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/localhost-slow.log |
+———————+—————————————–+
1 row in set (0.01 sec)

看个实际的日志文件内容（long_query_time设置的是0.1s）
# Time: 2019-01-10T03:13:58.921561Z
# User@Host: root[root] @  [172.16.27.230]  Id:     9
# Query_time: 0.129965  Lock_time: 0.000119 Rows_sent: 36478  Rows_examined: 72956
use boss_bi;
SET timestamp=1547090038;
select  * from dau_baseinfo order by time desc;
分析如下：
Rows_sent：返回了Rows_sent行记录
Rows_examined：72956 就表示这个语句执行过程中扫描了 72956 行

日志分析工具mysqldumpslow

在实际生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow
mysqldumpslow –help
-s, 是表示按照何种方式排序
    c: 访问计数
    l: 锁定时间
    r: 返回记录
    t: 查询时间
    al:平均锁定时间
    ar:平均返回记录数
    at:平均查询时间
-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
提示:如果mysqldumpslow不识别，应该是安装mysql的时候没有配置环境变量，可参考文末设置
比如:
得到返回记录集最多的10个SQL。
mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log
 
得到访问次数最多的10个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log
 
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log
 
另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ，否则有可能出现刷屏的情况。
mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more

linux和mac mysql环境变量的配置
mac
进入到用户目录下 执行 vim .bash_profile 添加如下内容
##mysql
export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin

linux
vi + /etc/profile
export PATH=….:/usr/local/mysql/bin

借鉴;http://www.cnblogs.com/saneri/p/6656161.html