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《互联网业务研发架构指南(2019)》
笔者花了几个月，断断续续、收集和整理了很多一、二线互联网公司的系统架构设计案例，分门别类、遂以成书——《中国互联网业务研发体系架构指南(2019)》。以下是本书的目录大纲，感兴趣了朋友、可以免费下载本书。
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大纲
- 业务技术
- 架构理论
- TODO：
- 架构实践
- 公司级架构
- TODO：
- 交易
- 【交易架构day1】支付宝：TOP1的支付系统长什么样子
- 【交易架构day2】饿了么交易订单系统的演进之路：从单体到服务化
- 【交易架构day4】京东到家交易系统的演进之路
- 【交易架构day5】阿里闲鱼的交易系统演进 – 重复建设的考量
- 【交易架构day6】有赞订单交易系统的演进之路——如何存储海量订单数据
- 【交易架构day7】美团预订交易的演进之路——美团方法论落地
- 【交易架构day8】洋码头交易系统的演进之路——先生存后发展
- 【交易架构day9】阿里交易系统演进之路
- 【交易架构day10】阿里双十一交易核心数据及其它公司调研
- 【交易架构day11】腾讯支付上云架构怎么做 – 加一层可解百忧
- 商品
- 【商品架构day1】O2O行业怎么做商品系统
- 【商品架构day2】一个商品的领域模型长什么样子 – 淘宝十多年前的认知
- 【商品架构day3】京东商品系统的演进之路 – 如何抗住亿级流量
- 【商品架构day4】十年前淘宝商品系统怎么做平台化
- 【商品架构day5】淘宝：TOP1的商品系统长什么样子
- 【商品架构day6】阿里闲鱼亿级商品结构化 – 用技术的力量去降低商户录入成本
- 【商品架构day7】京东商品系统的演进之路：从0到10亿流量的挑战
- 【商品架构day8】京东几百亿的商品怎么搜索
- 【商品架构day9】阿里商品的标题那么长、怎么办
- 【商品架构day10】一个商品系统的需求有哪些 – 从产品层面说起
- 【商品架构day11】如何在闲鱼亿级商品库中实现秒级实时选品？
- 【商品架构day12】闲鱼亿级商品实时选品的系统演进之路
- 营销
- 【营销架构day1】营销的本质是什么、Marketing又是什么
- 【营销架构day2】苏宁电商：营销系统就是一个复杂的规则引擎
- 【营销架构day3】淘宝：怎么设计一个秒杀系统
- 供应链
- 【供应链架构day1】美团IT系统在千团大战、两雄争霸中取胜之道
- 【供应链架构day2】美团收单供应链系统的演进之路
- 【供应链架构day3】苏宁电商采购的架构演进之路
- 【供应链架构day4】途牛进销存架构的演进之路 – 从诞生到发展
- 【供应链架构day5】美团供应链架构的演进之道 – 团购时代
- 【供应链架构day6】百世零售供应链架构之道：全渠道的落地与挑战
- 【供应链架构day7】美团供应链的架构之道：O2O关键战场在供给端
- 【供应链架构day8】履约系统的架构长什么样子：从需求开始讲起
- 【供应链架构day9】美团配送系统架构的演进之路：从MVP到规模化
- 【供应链架构day10】供应链架构的基础逻辑
- 【供应链架构day11】京东履约系统的演进之路
- 【供应链架构day12】电商仓储WMS的业务UseCase
- 财务
- 【财务架构day1】财务系统的领域建模——五视图法的分析
- CRM
- TODO
- 广告
- 【广告架构day1】爱奇艺广告系统的演进之路：实践中的一些经验
- 【广告架构day2】新浪广告系统架构的演进之路：服务化改造
- 推荐
- 【推荐架构day1】推荐系统的基本原理及架构：信息与人的供需匹配
- 【推荐架构day2】微博怎么给你推荐信息的：基本原理
- 【推荐架构day3】微博推荐引擎的体系结构：技术实现
- 【推荐架构day4】微博推荐引擎的基本算法：核心细节
- 【推荐架构day5】今日头条算法的基本原理
- 【推荐架构day6】Instagram推荐算法的基本原理
- 【推荐架构day7】爱奇异推荐算法的演进之路
- 【推荐架构day8】美团推荐算法的实践篇
- 【推荐架构day9】推荐领域的基本问题：什么是信息茧房
- 视频 银行
-
【视频架构day1】美拍短视频系统架构：1亿流量的应对之道
- 【银行架构day1】一个银行的信息系统架构是什么样子
-
- 公司级架构
- 架构理论
- 基础技术
- 语言
- 《如何编写高质量的Java代码》
- 云基础设施
- 大数据
- 流式计算
- 【流式计算系列day1】Flink的流表对偶性是什么（duality）?
- 【流式计算系列day2】Flink的持续查询(Continuous Queries)怎么实现的？
- 【流式计算系列day3】Flink的Status是怎么实现的？
- 【流式计算系列day4】Streaming流式架构101—它是什么？
- 【流式计算系列day5】Streaming流式架构101—数据处理5W2H（Why、What、Where、When、How）
- 流式计算
- 数据库
- RPC
- 大数据
- 稳定性
- 【稳定性day0】稳定性治理的三种思想—亚马逊、Netflix与蚂蚁金服
- 【稳定性day1】从DBA到运维架构总监之路 – 专注的力量
- 【稳定性day2】当当网的高可用之道
- 【稳定性day3】蘑菇街的运维体系 – 如何撑住双十一
- 【稳定性day4】美团外卖高可用的演进之路 – 日活两千万的挑战
- 【稳定性day5】阿里自动压测及容量规划 – 对抗流量的必杀器
- 【稳定性day6】大众点评高可用架构的方法与实践
- 【稳定性day7】mPaaS – 蚂蚁金服高可用的产品化之路
- 【稳定性day8】付钱拉支付系统的高可用之路 – 避免和歼灭的两种打法
- 【稳定性day9】有赞混沌工程的实践 – 不能消灭Bug还不如与之做朋友
- 【稳定性day10】美团MySQL的高可用架构 – 对标业内的一些解决方案
- 【稳定性day11】微信春节红包的高可用架构 – 十亿流量的挑战
- 【稳定性day12】阿里电商系统的高可用架构 – 迁移云计算面临的挑战
- 【稳定性day13】高可用方法的一个思考框架 – 事前、事中与事后
- 【稳定性day14】BASIC技术架构—蚂蚁金服十五年的演进之路
- 安全
- TODO:
- 语言
- 未来技术趋势
- TODO:
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