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如果点进来的刚巧是个高手，那……你就当是过来做个鉴定的吧。很多从事数据分析工作的伙伴都是从“最简单”的神器—Excel开始入门的，对编程语言、计算机世界的很多工具都不甚了解。要做结构化的数据，就赶紧跑去自学sql，学习sql server或是mysql数据库。要做半结构化、非结构化的数据又得去学习诸如mongo数据库的东西。
天天听对面的程序员小哥说我给你个打包个json吧，这个会用吗？阿，json是个啥？管不了这么多了，暗暗想，既然你能打个包，我就能把这包给拆了……不敢说，说出来就成了程序员鼓励师了，笑死对面的程序员欧巴了。言归正传。
1. 初识JSON
这是个json，存储的数据描述了一个人John Smith的一些个人信息，比如姓名，是否活着，年龄，地址以及电话号码等信息。其中，地址address和电话号码phoneNumbers呢，下面又包含了州、城市、街道，家庭电话、办公电话以及手机号码等信息。
如果之前只接触过存储在Excel或者sql server等结构化数据库中的结构化数据，那么第一次看到json格式的数据，一定觉得很新颖。先感性认识一下它，稍后来操作它。
这种数据组织方式，条理清晰，能更好的表示自然界中人或物等实体的属性关系。可以理解为一种树状结构，一棵有枝干，枝干上有叶子的树。
2. 操作JSON
打开Ipython，将以下代码敲进去，接下来的操作也是用此变量的值作为栗子。
你看了一眼，会说这我认识，不就是个字典吗？在Ipython中使用type()获得js变量的数据类型。
你说的没错儿，就是个dict类型。
2.1 写入json文件
2.2 读出json文件
读出的东西保存一下，看看是个什么数据类型。
可以看到我们写入json文件的是一个dict类型，读出后还是一个dict类型。这也就是json区别于csv文件的地方吧。csv文件呢，无论你写入的是什么类型的数据结构，读出的始终都是一串串字符。json文件呢，本质存储的也是字符串，区别于csv的是，通过json.load读出json，可以自动解析出数据的类型。
2.3 区分json.dump()与json.dumps()
json.dump()
使用时，需要指定需要写入的数据，以及一个写入流。如下代码实现的功能是把js的内容写入到桌面的一个test.json的文档中。执行代码后可以看到桌面上多了一个test.json文件。
json.dumps()
使用的方法比较简单，直接把需要写入的dict传递给这个函数。
3. 举一反三识别JSON
3.1 区分json与dict
会不会有时候突然犯迷糊，想json跟dict到底是什么关系，有什么区别呢？其实那是你不懂json和dict本身的概念。
json
本质是一种文件组织方式，比如你熟悉的txt, csv, doc,docx,xls,xlsx文件等等。
dict
是程序语言里定义的一种数据结构，比如列表list，比如集合set，比如字符串str，有比如数组array。
3.2 区分json与XML
XML和JSON都使用结构化方法来标记数据。
JSON 简单的语法格式和清晰的层次结构明显要比 XML 容易阅读，并且在数据交换方面，由于 JSON 所使用的字符要比 XML 少得多，可以大大得节约传输数据所占用得带宽
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