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Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
随着移动应用和IoT设备的普及，大量的硬件抛弃了传统的x86架构，选择使用能耗低、性价比高的ARM芯片，ARM指令级渐渐成为主流，但随之而来的，是愈发严峻的安全问题。
早期的加壳产品主要利用压缩加密技术对文件进行整体性保护，但随着逆向技术的提升，整体性的文件保护方案已经被攻克，于是加壳产品引入虚拟机概念，可以实现函数级的代码控制流保护，加密的颗粒度更加细致，激活成功教程难度呈几何级增加。
压缩加密
技术原理类似桌面应用的「压缩壳」，将 SO 文件中的代码段压缩或加密，在入口函数中解密再执行。
这种保护方式可以防止直接使用反编译工具打开反编译，但在运行过程依旧可以直接被 Dump 出来再反编译。后来又出现了「自定义 Linker」等方式的保护方式，这样可以隐藏一些文件格式信息，但依旧解决不了函数被Dump后的反编译问题。
由此可见，文件级的整体保护方案无法应对高等级的安全挑战，加固技术需要进一步升级，针对指令进行保护。
基于LLVM的代码保护方案
由于在Android下实现原生的函数级代码控制流保护技术难度太大，所以大部分的产品，都采用了弯道超车的方案，基于开源的OLLVM「由瑞士西北应用科技大学安全实验室在2010年发起的一个项目」进行改造，以实现函数级的代码混淆，在相当长的一段时间内，基于LLVM的代码保护技术，成为函数级保护的主流方案。
虽然基于LLVM的代码保护方案可以在一定程度上起到防止反编译的效果，但依旧存在很多问题，需要由新的解决方案替代。
虽然使用OLLVM进行保护后，可以在一定程度上起到防止反编译的作用，但依旧存在很多问题。
可以被反编译
由于 OLLVM 是在编译过程中对 LLVM IR 进行了处理，IR 属于架构无关指令，在 LLVM 后端依然要生成平台相关的指令，所以最终只是变成了「更加复杂的 C/C++ 代码」而已。
边界清晰
通过「基本块」拆分，虽然函数中的逻辑块变得很分散，但它们依旧排列在一起，函数有明确的起始和结尾。
函数间引用关系可见
混淆对象受限于 IR 指令，无法精细的对 Native 指令进行操作，使得保护后的代码仍然可以被反编译工具用 「交叉引用」 搜索到，对函数间调用关系的保护效果差。
ARM-虚拟化保护技术
ARM-VM 技术借鉴了桌面应用中对 x86 指令的虚拟化保护思路，将其完整地适配到了 ARM 平台，该技术的实现完全独立，直接对编译生成的二进制文件进行保护。
基于ARM-VM 技术的保护过程无需配置编译器，由单独的工具完成。典型的工具如：Virbox Protector。
ARM-虚拟化保护方案优势
通过指令切片，间接跳转等处理，生成的指令块无法被 IDA 分析，只能查看汇编指令。
通过链接器乱序再重定位，生成的指令块在可执行文件中的位置是随机的，函数保护后变成了无数个随机位置的指令碎片，无法知道函数的边界。
直接对 ARM 指令保护，可以更精细的控制指令和寄存器，灵活性高，能够达到更高的安全性上限。
直接处理 ARM 指令，不受限于开发语言和语法标准，几乎可以保护任何编译为 ARM 架构的程序，如 golang 等。
支持工具推荐
支持ARM 虚拟化保护方案的工具：Virbox Protector
Windows、Linux、macOS。
C、C++、Objective-C、Swift、go、汇编语言等。
X86、x64、ARM32、ARM64
申请试用
https://shell.virbox.com/apply.html
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