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专栏地址：『youcans 的 OpenCV 例程300篇 – 总目录』
01. 图像的读取（cv2.imread）
02. 图像的保存（cv2.imwrite）
03. 图像的显示（cv2.imshow）
04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）
【OpenCV 例程300篇】001. 图像的读取（cv2.imread）
函数 cv2.imread() 用于从指定的文件读取图像。
函数说明：
retval = cv.imread(filename[, flags])
- 函数 cv2.imread() 从指定文件加载图像并返回该图像的矩阵。
- 如果无法读取图像（文件丢失，权限不正确，格式不支持或无效），该函数返回一个空矩阵。
- 目前支持的文件格式：
- Windows 位图 – * .bmp，* .dib
- JPEG 文件 – * .jpeg，* .jpg，*.jpe
- JPEG 2000文件 – * .jp2
- 便携式网络图形 – * .png
- WebP – * .webp
- 便携式图像格式 – * .pbm，* .pgm，* .ppm * .pxm，* .pnm
- TIFF 文件 – * .tiff，* .tif
参数说明：
- filename：读取图像的文件路径和文件名
- flags：读取图片的方式，可选项
- cv2.IMREAD_COLOR(1)：始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像，默认方式
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)：始终将图像转换为单通道灰度图像
- cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)：按原样返回加载的图像（使用Alpha通道）
- cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2)：在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位
- cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的颜色格式读取图像
- 返回值 retval：读取的 OpenCV 图像，nparray 多维数组
注意事项：
- OpenCV 读取图像文件，返回值是一个nparray 多维数组。OpenCV 对图像的任何操作，本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。
- OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式，而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。
- cv2.imread() 如果无法从指定文件读取图像，并不会报错，而是数返回一个空矩阵。
- cv2.imread() 指定图片的存储路径和文件名，在 python3 中不支持中文和空格（但并不会报错）。必须使用中文时，可以使用 cv2.imdecode() 处理，参见扩展例程。
- cv2.imread() 读取图像时默认忽略透明通道，但可以使用 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 参数读取透明通道。
- 对于彩色图像，可以使用 flags=0 按照读取为灰度图像。
基本例程：
# 1.1 图像的读取
imgFile = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径
img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR)
img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0) # flags=0 读取为灰度图像
扩展例程：
# 1.2 从网络读取图像
import urllib.request as request
response = request.urlopen("https://profile.csdnimg.cn/8/E/F/0_youcans")
imgUrl = cv2.imdecode(np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8), -1)
# 1.3 读取中文路径的图像
imgFile = "../images/测试图01.png" # 带有中文的文件路径和文件名
# imread() 不支持中文路径和文件名，读取失败，但不会报错!
# img = cv2.imread(imgFile, flags=1)
# 使用 imdecode 可以读取带有中文的文件路径和文件名
img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)
（本节完）
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