交叉熵损失函数和对数损失函数_多分类交叉熵损失函数公式

交叉熵损失函数和对数损失函数_多分类交叉熵损失函数公式如果使用均方差作为损失函数所以,如果当前模型的输出接近0或者1时,σ′(z)就会非常小,接近0,使得求得的梯度很小,损失函数收敛的很慢。如果使用交叉熵作为损失函数原文链接:为什么LR模型损失函数使用交叉熵不用均方差?…

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如果使用均方差作为损失函数

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所以,如果当前模型的输出接近0或者1时,σ′(z)就会非常小,接近0,使得求得的梯度很小,损失函数收敛的很慢。

如果使用交叉熵作为损失函数

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原文链接:为什么LR模型损失函数使用交叉熵不用均方差?

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