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目录
快速聚类
【分析】【分类】【k-均值聚类】，将变量移至变量框中，员工id 移至【个案标注依据】框中
【聚类数】是期望分成几组【保存】勾选【聚类成员】复选框
结果解读：
随机选择三个数据作为快速聚类的初始位置
显示迭代次数，迭代过程可以理解为每个类别与初始位置之间的距离改变情况，当这个距离变动非常小，迭代就完成了
每个聚类的数
新生成变量
交叉表【分析】【定制表】
系统聚类分析
层次聚类，首先将参与聚类的个案各视为一类，然后根据两个类别之间的距离或者相似性逐步合并，知道所有个案合并为一个大类为止、
【分析】【分类】【系统聚类】将变量移至框中，点击【统计】
与快速聚类不同的是可设置分类范围
支持两种聚类结果图
谱系图：树状图
冰柱图：以‘X’的形式显示全部类别或指定类别数的分类过程
选一种即可
之前是 3-4，这里也是，
交叉表
【分析】【描述统计】【频率】，将 CLU3_1 CLU4_1 移至】变量框中
【分析】【定制表】
二阶聚类分析
【分析】【分类】【二阶聚类】
结果解读
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