kettle工具使用及集成[通俗易懂]

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kettle简介

Kettle是一款免费开源的基于Java的企业级ETL工具，功能强大简单易用，无可抗拒。

kettle有两个比较重要且常用的脚本文件：1）转换（Transformation）和作业（Job），其中转换是对数据处理的容器，包含对数据的各种处理，有多个步骤（Step）组成；作业相对于转换可以配置出更多高级的操作，可以将多个转换组合成一块进行数据处理

kettle的使用方式

1.图形化界面工具（spoon）

上图截取了数据处理的转换脚本，可以看出基于图形化界面操作kettle进行数据处理，只需按照数据处理的流程配置相应的步骤即可，简单易用，但不适合在程序中集成

2.依赖jar包的方式

应用程序集成kettle更多采用的是maven依赖jar包的方式，在jar包依赖之后可以通过两种方式对数据进行处理：

1）通过调用kettle脚本的方式：

在kettle图像化界面配置好脚本（工作或转换），然后通过应用程序加载执行脚本即可完成对数据的处理操作，程序实例如下：

// 转换脚本路径
 String filename = "C:/Desktop/person_import_data.ktr";
 // 初始化kettle环境
 KettleEnvironment.init();
 // new tran的源数据对象
 TransMeta transMeta = new TransMeta(filename);
 // 创建tran对象
 Trans trans = new Trans(transMeta);
 // 异常处理
 trans.prepareExecution(null);
 // 开始执行
 trans.startThreads();
 // 记录最后一个步骤的数据
 final List<RowMetaAndData> rows = new ArrayList<RowMetaAndData>();
 RowListener rowListner = new RowListener() {
     public void rowWrittenEvent(RowMetaInterface rowMeta, Object[] row)
             throws KettleStepException {
         rows.add(new RowMetaAndData(rowMeta, row));
     }
     public void rowReadEvent(RowMetaInterface arg0, Object[] arg1)
             throws KettleStepException {
     }
     public void errorRowWrittenEvent(RowMetaInterface arg0,Object[] arg1)         throws KettleStepException {
     }
 };
 List<StepMetaDataCombi> steps = trans.getSteps();
 String stepname = steps.get(steps.size() - 1).stepname;
 StepInterface stepInterface = trans.findRunThread(stepname);
 stepInterface.addRowListener(rowListner);
 // 等待执行完毕
 trans.waitUntilFinished();
 if (trans.getErrors() > 0) {
     log.error(LogFormatter.toLog(CommonErrorCode.ERR_ERROR, "message"), "transformation of kettle occurred error while extracting data");
    throw new BaseRuntimeException(CommonErrorCode.ERR_ERROR);
 }
 for (int i = 0; i < rows.size(); i++) {
     RowMetaAndData rmad = rows.get(i);
  String[] fields = rmad.getRowMeta().getFieldNames();
  Map<String, Object> map = new HashMap<>();
  for (String field : fields) {
         map.put(field, rmad.getString(field, null));
  }
     list.add(map);
 }

2）调用kettle的api：通过kettle的api可以模拟步骤（step），脱离图形化界面，下面通过kettle的api模拟了一个表输入步骤，但是通过kettle的api模型步骤，适用常用的步骤，很多步骤在api中是没有的

//添加数据连接
 DatabaseMeta dataBaseInput = new DatabaseMeta("DbInput", dbInfo.getDbType(), "Native", dbInfo.getIp(), dbInfo.getDbName(),dbInfo.getPort(), dbInfo.getUser(), dbInfo.getPassWord());
 transMeta.addDatabase(dataBaseInput);
 //表输入
 TableInputMeta tableInputMeta = new TableInputMeta();
 tableInputMeta.setDatabaseMeta(transMeta.findDatabase("DbInput"));
 tableInputMeta.setSQL(dbInfo.getSql());
 StepMeta inputStep = new StepMeta("table",tableInputMeta);
 //inputStep.setLocation(50,50);
 inputStep.setDraw(true);
 transMeta.addStep(inputStep);

kettle性能分析

在对数据进行同步时，测试了分别在数据库中生成10万、100万、1000万和1亿数据，通过kettle处理入库，观察其性能。性能如下表所示：

常见问题

• Kettle连接mysql并不支持目前springboot规定的mysql-connector-java版本（8.0.19），可以用5.1.47版本的驱动解决这个问题
• Oracle可以根据数据库服务名（service_name）和数据库实例名（instance_name，SID）连接数据库，jdbc连接oracle时，可以根据不同的url形式，决定采用service_name还是instance_name进行连接；kettle默认是采用instance_name连接oracle数据库的，如果想要采用service_name连接oracle，则需要在service_name前加上“/”。