大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。
Jetbrains全系列IDE稳定放心使用
一、目前期货程序化现状：
由于有免费的CTP接口，期货程序化交易目前比较普遍，很多人都尝试过在文华财经、金字塔之类的软件上回测和编写实盘策略。
期货程序化交易有很多优点：程序会按照设计自动执行，不受任何其它因素干扰，设计正确的请假下不会出错。借助于程序，交易速度更快，远远超过人工下单的速度。节省人工成本，一个策略可以部署多个机器人，特别当前期货存在夜盘的情况下，耗费非常大的人力成本。可以说，从事期货交易，每个人都应该学习程序化。
本文将劝你自己实现量化交易，摆脱文华财经之类的软件，看完不会后悔。
二、期货程序化软件会给你哪些限制？
首先是费用，文华财经的价格太贵，甚至手动下单也要收费，为0.2元/手，文华程序化交易软件8C套餐基本配置7800元/年/账号。TB交易开拓者交易费用太高，按成交量计费，每手交易都按交易所手续费的25%收取，对于成交频率较高的策略十分不友好。
其次是编程限制：使用程序化软件可以快速的写一些简单的趋势策略，并进行回测。但由于其语言简陋、语法支持不全 ，再会编程的人看来，反而造成了困难，无法自由实现自己的想法。以文华财经自带的麦语言为例，甚至不支持挂单交易，也缺乏必要的控制语句和数据结构。用这些软件完成入门后，反而限制了用户更进一步的提升，很多人使用这些软件很多年，居然没有任何进步，不能不说是一种悲哀。如果你熟悉程序化软件或者打算入门，现阶段学习一门正规的编程语言才是最重要的。
三、编程语言以及CTP框架的选择：
编程语言推荐Python和Java，主要原因是解释性语言，方便新人上手。Python有很多完善的科学计算、深度学习、统计、金融的包，如果有这方面的需求，学习Python无疑最佳。Java性能强大，更容易学习，也值得推荐。其实，当你掌握一门语言后，学习另一门语言也不会花费太多时间，特别是对于编写策略，使用不同语言并无太大的区别，也很容易在两者语言之间转换。
CTP的底层是C++，对于新手比较困难，可以选择已经封装好的框架直接使用，如很流行的VNPY已经FMZ量化框架等。这里推荐FMZ量化( www.fmz.com )，优点有：网页控制（甚至能网页下单），支持回测模拟以及实盘，用户多社区活跃，入门教程和范例很多，方便自学入门，收费极低，约合1元/天。
四、使用编程语言的强大之处：
1.一个机器人多账户多合约交易
文华财经一个机器人只能控制一个合约，这无疑为账户管理和策略管理带来了不必要的麻烦，FMZ框架可以在一个机器人内交易多个账户，同时操作多个合约，机器人页面也可以有自己完全控制。图是一个多品种海龟的例子。
2.突破交易所tick限制
在FMZ的策略模型下，你很容易就能操作N家不同期货公司的账户，并把他们的行情融合处理，以最快的速度下单。一般情况下，最多可以从期货公司服务器上得到两个Tick/秒, 但通过把多个期货公司的数据融合，以MA801为例，我们可以拿到最多一秒6次不重复的Tick，可以用来做高频交易。这是目前任何交易软件和其它框架都不能实现的功能。原帖地址：https://www.fmz.com/bbs-topic/1184
下图为实现这一功能的源码：
3.一切由自己操作的自由
自己挂单之类的只是基础，你可以自由控制一切，如何开仓，如何平仓。有一部分期货品种平今仓的手续费较贵，你可以选择锁仓。类似这样的操作，使用编程语言易如反掌。那些为了方便的程序化软件在实现这些特殊的需求时，反而变得笨重繁琐。图为Python平仓的定制代码：
五、总结
引用我在”比特币价格近期新高，该学习量化交易了”的一段话：
”重要的一点，要在实践中学习。没有必要所有的事情都搞明白才去写自己的策略。大致看一下Python或者Java最基础的语法，策略有一些思路，就可以动手写量化策略程序。遇到的问题百度、看文档，几乎能找解答。从零开始程序化交易，最难的是行动的第一步。可能很多人考虑过开始学习量化交易，但90%的人都没有写出一行代码，跑过一次程序。“
如果你想要学习商品期货量化或者讨厌软件给你的限制，现在就开始学习吧。
转载于:https://www.cnblogs.com/botvsing/p/10831586.html
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/184681.html原文链接：https://javaforall.net
