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在开发的过程中，需要修改数据库的模型，而且需要在修改之后更新数据库，最直接就是删除旧表，但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据库迁移。它可以追踪数据库模型的变化，然后把变动应用到数据库中。
在flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到flask-Script中，所有的操作通过命令就能完成。
Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类，可以附加到flask-script的manage对象上。
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import MigrateCommand, Migrate
from flask_script import Manager
app = Flask(__name__)
manage = Manager(app)
class Config(object):
DEBUG = True
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql://root:wjm@localhost/py9'
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
app.config.from_object(Config)
db = SQLAlchemy(app)
# 创建migrate实例，第一个参数是Flask的实例，第二个是sqlalchemy的数据库实例
migrate = Migrate(app, db)
# manage是Flask-Script的实例，这条语句在flask_script中添加了一个db命令
manage.add_command('db',MigrateCommand)
# 定义模型
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles2'
# 定义字段
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(32),unique=True)
# repr显示一个可读字符串
def __repr__(self):
return 'name:'.format(self.name)
class User(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'users2'
# 定义字段
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name = db.Column(db.String(32), unique=True, index=True)
# 设置外键
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles2_id'))
def __repr__(self):
return 'User:'.format(self.name)
if __name__ == '__main__':
manage.run()
在终端执行下面的命令。会创建migrations文件夹，所有的迁移文件都放在里面。
python manage.py db init
创建自动迁移脚本：
upgrade（）：函数把迁移中的改动应用到数据库中。
downgrate（）：函数则将改动删除。
自动创建的迁移脚本会
根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade（）和downgrade（）函数的内容。
根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade（）和downgrade（）函数的内容。
对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查。
python manage.py db migrade -m 'initial migration'
注意：这里有可能出现着个错误
只需要把-m给删掉就可以了，参数太多没办法
发现有不同，此时更新数据库
python manage.py db upgrade
更新完之后，在数据库会出现一个表
versions每迁移一次里面都会生成一个文件。
回退版本：先通过history命令来找到版本号，然后传给downgrade命令
python manage.py db history
python manage.py db downgrade 版本号
实际操作顺序：
1.先创建python文件 manage.py，内容为
2.python manage.py db init
3.python manage.py db migrate -m ‘版本号（注释）‘
4.python manage.py db upgrade
5.根据需求修改模型
6.python 文件 db migrate -m”新版本名(注释)”
7.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
8.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号
9.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号
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